Kacper Kostrzab
Kacper Kostrzab
Je n’utilise pas d’outils SaaS génériques et détectables. Je crée des solutions personnalisées et performantes à partir de zéro dans VS Code en utilisant Playwright (TypeScript/Node.js), spécialement conçus pour imiter le comportement humain et rester invisible aux couches de sécurité.
Ce que je peux vous offrir :
Scraping à haute difficulté : extraction de données vierges de sites comme LinkedIn, Amazon et portails immobiliers où les scrapers standards échouent.
Bots d’automatisation personnalisés : scripts fiables pour la réservation automatisée, la gestion de comptes et des flux de travail complexes en plusieurs étapes.
Intégration des agents IA : Création de serveurs MCP personnalisés et d’outils d’automatisation des navigateurs permettant aux modèles IA (Claude/GPT) d’interagir sans interruption avec le web.
Tests E2E : des suites de tests professionnelles de bout en bout pour garantir que votre application web est 100 % sans bugs avant le déploiement.
Pourquoi moi ?
Spécialistes du contournement : expertise en plugins furtifs et rotation d’empreintes digitales.
Code propre : Des scripts prêts pour la production, maintenables, livrés rapidement.
Orienté résultats : je n’écris pas seulement du code ; Je résout le goulot d’étranglement qui arrête votre entreprise.
Prêt à récupérer vos données ou à automatiser cette tâche ennuyeuse ? Envoyez-moi un message avec votre site cible, et faisons-le dès aujourd’hui.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
Leadership en automatisation : Conception et mise à l’échelle d’un cadre de tests E2E robuste utilisant Playwright et TypeScript, couvrant les parcours utilisateurs critiques (réservation de cours, tableaux de bord élèves/enseignants, et intégrations de paiement).
Précision manuelle : A réalisé des tests manuels étendus de régression, fonctionnels et exploratoires dans plusieurs environnements, garantissant une stabilité à 100 % pour les modules d’apprentissage vidéo en temps réel.
Performance & Efficacité : A intégré des scripts automatisés dans le pipeline CI/CD, réduisant la charge des tests manuels de plus de 65 % et accélérant le cycle de sortie des nouvelles fonctionnalités de la plateforme.
Outils personnalisés : A développé des outils d’automatisation sur mesure et des scrapers en VS Code pour surveiller l’intégrité des données et la disponibilité de la plateforme sous forte charge de trafic.
Gestion du cycle de vie des bugs : A simplifié le processus de signalement des bugs grâce à Jira, offrant aux développeurs une documentation technique de haute qualité et des étapes de reproduction pour minimiser les temps de correction.
Qualité pilotée par l’UX : A travaillé en étroite collaboration avec les équipes produit pour affiner les éléments UI/UX, garantissant que la plateforme reste intuitive et accessible aussi bien pour les enfants que pour les apprenants adultes.
Tests fonctionnels de bout en bout : A réalisé des tests manuels complets pour des projets de transformation numérique à grande échelle dans les secteurs des télécommunications et de la finance, garantissant que toutes les exigences commerciales étaient satisfaites.
Tests API et intégrations : A réalisé des tests rigoureux d’API avec Postman et Swagger, vérifiant un échange de données fluide entre microservices complexes et systèmes externes.
Gestion des défauts : Gestion complète du cycle de vie des bugs dans Jira, fournissant aux développeurs des étapes précises de reproduction, des journaux et un contexte technique pour accélérer les corrections.
Documentation de test : Rédigeait et réalisait des cas de test détaillés et des plans de test dans Confluence/TestRail, en maintenant des normes élevées de documentation d’assurance qualité.
Collaboration & UAT : A participé activement aux sessions de préparation et de planification de sprints, travaillant en étroite collaboration avec des analystes métier et des développeurs pour clarifier les exigences et soutenir les tests d’acceptation utilisateur (UAT).
Régression & vérifications de santé mentale : Exécutions de suites de régression critiques avant les grandes versions, garantissant que les nouvelles fonctionnalités n’affectaient pas la stabilité du système existant dans des environnements de production à fort trafic.



