Ingénieur IA principal | LLM d’IA agentique, apprentissage profond et production
Avec 4 ans d’expérience en tant que Data Scientist Research II, je fais le pont entre la recherche de pointe et les systèmes de production évolutifs. Je suis spécialisé dans la promotion des entreprises au-delà de l’automatisation basique vers le domaine des systèmes agents autonomes et des modèles d’apprentissage profond personnalisés.

Ce que je propose :
1. IA agente & orchestration : conception de workflows multi-agents sophistiqués utilisant LangGraph et Pydantic. Je suis spécialisé dans la conversion de logiques complexes en structures exécutables, comme mon moteur d’automatisation propriétaire Code-to-BPMN construit sur des architectures de graphes d’appels.
2. Deep Learning & Fine-tuning des LLM : Expert dans l’ensemble du cycle de vie des réseaux de neurones — de la pré-formation des architectures spécialisées à l’ajustement fin des LLM (PEFT/LoRA) pour des tâches de domaine de niche. Je veille à ce que les modèles soient optimisés à la fois pour la performance et l’efficacité de l’inférence.
3. Apprentissage automatique classique : Solide base en modélisation statistique et en apprentissage automatique classique (régression, modèles basés sur les arbres, clustering). Je choisis l’outil adapté au travail, que ce soit un modèle XGBoost léger ou un énorme Transformer.
4. LLM Fiabilité & RAG : expertise de pointe dans le secteur dans la détection des hallucinations et l’optimisation RAG. Je construis des systèmes d’IA « infaillibles » qui respectent des normes de sécurité et de précision de niveau entreprise.
5. MLOps de bout en bout : Déploiement full-stack sur GCP et AWS, garantissant que vos modèles sont surveillés, versionnés et évolutifs.

L’avantage technique :
Je ne me contente pas de créer des chatbots ; Je construis des infrastructures intelligentes. Mon expérience en recherche sur les hallucinations signifie que votre IA sera fiable, et mon expérience en apprentissage profond garantit que vos modèles sont spécifiquement adaptés à vos données.
Pile technologique : Python, PyTorch, TensorFlow, LangChain/LangGraph, HuggingFace, SQL, GCP, Scikit-Learn.