Laya Das

Spécialiste de l’IA titulaire d’un doctorat et responsable technique, avec plus de 10 ans d’expérience dans la création et le déploiement en production de systèmes performants d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond et d’IA agentique, de la recherche à la production.

Je suis spécialisé dans la conception d’architectures robustes de LLM multi-agents, de pipelines RAG évolutifs et de solutions d’IA industrielle fiables, capables de gérer une forte concurrence avec une faible latence.

Principaux domaines d’expertise technique
* IA d’entreprise et systèmes agentiques : orchestration multi-agents, flux de travail LLM, RAG, évaluation des hallucinations et de la fiabilité, garde-fous et backends asynchrones à forte concurrence.
* IA industrielle et appliquée : vision par ordinateur, apprentissage profond, réseaux de neurones sur graphes (GNN), évaluation de l’incertitude et surveillance explicable des actifs.
* Environnement technique : Python, PyTorch, PyTorch Geometric, LangGraph, LangChain, FastAPI, Redis, Docker et GCP.

Expérience et impact pour les clients
* Plateforme multi-agents en production : en tant que seul responsable technique et responsable IA d’une jeune entreprise d’IA opérant en mode confidentiel, j’ai livré un backend asynchrone multi-agents en bêta fermée en moins de 6 mois, tout en réduisant de 60 % le temps d’expérimentation grâce à des pipelines d’évaluation personnalisés [cite: 2, 3].
* IA pour les réseaux électriques et les infrastructures : j’ai développé pour Swissgrid des systèmes opérationnels d’inspection par IA présentant une AUC élevée avec un minimum d’échantillons annotés, ainsi que des projets de recherche appliquée pour AspenTech, Kistler Instruments et Tetra Pak [cite: 3].
* Rigueur académique et scientifique : auteur de plus de 20 publications évaluées par les pairs, avec plus de 1 200 citations et un indice h de 17 en apprentissage automatique, vision par ordinateur et apprentissage sur graphes (postdoctorat à ETH Zurich et Columbia University ; doctorat à IIT Gandhinagar) [cite: 2, 3, 4].

Que vous ayez besoin de concevoir des systèmes agentiques de qualité production, de mettre en place des cadres d’évaluation modulaires ou de bénéficier d’un leadership technique senior pour votre feuille de route IA, échangeons sur votre projet.