Madhukar Mallia

Résumé de mon expérience :
1. Plus de 12 ans d’expérience dans différents rôles dans le secteur des logiciels : développeur full-stack, ingénieur de données et ingénieur DevOps, plateformes et infrastructure.
2. Expérience multi-cloud : principalement AWS, ainsi que GCP, Azure et Apache CloudStack.
3. Expertise approfondie en visibilité et optimisation des coûts cloud, allant au-delà des mesures de base, avec une expérience de la consolidation de la visibilité des coûts et de leur optimisation sur plusieurs clouds. J’ai contribué à réduire les coûts cloud de plus de 40 % sur diverses ressources et à concevoir des applications économiques, sécurisées et performantes.
4. Solide expérience pratique dans la création et la gestion d’infrastructures cloud sur des comptes cloud autogérés et ceux de clients (Bring Your Own Cloud – BYOC).
5. Expérience dans la création optimisée d’images de conteneurs, la gestion de leur cycle de vie et les déploiements à plusieurs niveaux sur divers orchestrateurs de conteneurs.
6. Bonne expérience pratique de la mise en place de la reprise après sinistre pour divers magasins de données, avec réplication en direct et activation de la sauvegarde/restauration ainsi que gestion de leur cycle de vie.
7. Expertise approfondie dans la création et la gestion de piles applicatives basées sur Kubernetes, avec des opérations de maintenance des applications et de l’infrastructure entraînant presque aucun temps d’arrêt.
8. Expérience dans la gestion efficace de magasins de données en cluster et de systèmes de messagerie : OpenSearch/Elasticsearch, Redis/Valkey, ClickHouse, Kafka/Amazon MSK, PostgreSQL et MongoDB.
9. Mise en place et gestion de l’observabilité de piles SaaS et agentiques portant sur des données à l’échelle du téraoctet, à plusieurs niveaux : métriques, journaux, traces, alertes et gestion des incidents. Je privilégie les piles autogérées avec un stockage objet en arrière-plan pour une meilleure rentabilité et fiabilité.
10. Compétences de programmation de niveau expert en Go et Python, avec de l’expérience dans la création d’outils CLI, d’API REST, de fonctions serverless et de contrôleurs Kubernetes.
11. Expérience dans la création de compétences pour agents et d’agents conversationnels d’IA pour l’analyse initiale et la gestion des alertes et des incidents.