Mahmoud K Hanafy

👋 Salut ! Je suis Mahmoud K. Hanafy, data scientist titulaire d’une licence en informatique et d’une solide formation en génie logiciel. Avec plus de 5 ans d’expérience dans le développement de Flutter et une passion pour les solutions basées sur les données, j’apporte un mélange unique d’expertise logicielle et de compétences analytiques avancées pour découvrir des éclairages, résoudre des problèmes et obtenir des résultats impactants.

Ma double expertise
🌟Génie logiciel :
Compétent du framework Flutter : Expert dans la création d’applications mobiles et web avancées, maîtrisant toutes les étapes du développement, y compris la conception UI/UX, l’intégration d’API, les tests et le débogage.
Compétences techniques : Expert en Dart, Firebase, Java, des packages tiers et l’intégration en réalité augmentée.
Processus de développement : Solide base en programmation orientée objet (POO), structures de données, algorithmes et optimisation de la complexité temps/espace.
Style de travail : Expert dans la gestion de projets de manière autonome et prospère en équipe collaborative.

🌟Science des données :
Modélisation statistique et analytique prédictive : Compétent en analyse de régression, tests d’hypothèses et développement de modèles prédictifs avancés pour orienter les résultats métier.
Expertise en apprentissage automatique : Expérimenté dans l’application d’algorithmes tels que Random Forest, Gradient Boosting et Clustering pour découvrir des motifs et améliorer les performances.
Narration et visualisation de données : Expert en Python, SQL, Tableau, Matplotlib et Seaborn pour transformer des données complexes en insights exploitables.
Maîtrise du Big Data : Familier avec des outils comme Apache Spark pour gérer de grands ensembles de données et optimiser les flux de travail.
Solutions de bout en bout : Capable de naviguer tout le cycle de vie de la science des données, du prétraitement des données au déploiement et à la maintenance du modèle.
🌟 Points forts du projet :
Modèle de satisfaction client des compagnies aériennes : A construit un modèle Random Forest à partir de 129 880 réponses à des enquêtes pour prédire la satisfaction client, identifiant des facteurs clés comme le divertissement à bord et la classe de vol, permettant des améliorations stratégiques du service.
Analyse des données de catalogues e-commerce : Automatisation des pipelines ETL et réalisation d’analyses exploratoires approfondies, améliorant la qualité du catalogue produit et l’efficacité opérationnelle.
Analyse du churn utilisateur Waze : A étudié le comportement des utilisateurs et les schémas de churn, fournissant des insights basés sur les données qui ont éclairé les stratégies de rétention et réduit les taux de churn.
Applications mobiles avancées : A développé des applications Flutter riches en fonctionnalités, avec des interfaces utilisateur fluides et des intégrations API robustes.
En combinant mon expertise en ingénierie logicielle avec ma maîtrise de la data science, je m’épanouis dans la résolution de problèmes complexes et la fourniture de solutions qui ont un impact concret. Si vous cherchez un data scientist proactif avec un parcours polyvalent et un état d’esprit orienté résultats, connectons-nous !

💬 Je suis enthousiaste à l’idée de discuter de vos objectifs et d’explorer comment je peux contribuer à votre prochain grand projet.