Malla jaya venkata Kiran

Je suis ingénieur logiciel avec une expérience en développement full-stack, systèmes distribués, apprentissage automatique, j’ai travaillé sur des projets allant d’applications web évolutives et microservices aux systèmes IA/ML

Compétences techniques
Langages de programmation : Python, JavaScript, Java, C++
Développement web : pile MERN (MongoDB, Express.js, React, Node.js)
Technologies backend : Spring Boot, Spring Cloud, Microservices
Bases de données : MongoDB, PostgreSQL, Oracle
Cloud & DevOps : Docker, architecture serveur AWS
Messagerie et mise en cache : Kafka, Redis
Apprentissage automatique et IA : réseaux de neurones, systèmes de recommandation, NLP
Informatique quantique : Qiskit, apprentissage automatique quantique (QML), réseaux neuronaux quantiques (QNN)
Projets majeurs
Application MoviePass
Plateforme de réservation de billets de cinéma complète.
Construit avec Java, Spring Cloud Microservices, React, Kafka, Redis, MongoDB, PostgreSQL et Docker.
J’ai mis en place l’authentification JWT, l’intégration des paiements et la gestion administrative.
Application de chat en temps réel distribué
Plateforme de discussion basée sur MERN avec WebSocket.io.
Prend en charge la communication en temps réel et la présence simultanée de plusieurs utilisateurs.
Conçu pour la scalabilité, la tolérance aux pannes et la haute disponibilité.
Moteur de recherche et de recommandation e-commerce
Amélioration de la pertinence en recherche grâce à Sentence-BERT, NeuSpell et PyTerrier.
Traité 20 000+ entrées de produits.
A obtenu une amélioration de plus de 80 % de la pertinence des recherches grâce à des techniques de classement et de reclassement.
Recherche en apprentissage quantique
Mise en œuvre un classificateur quantique variationnel (VQC) pour la détection de fraude.
A développé des modèles de réseaux de neurones quantiques (QNN) pour XOR et d’autres ensembles de données.
A exploré des approches hybrides d’apprentissage quantique-classique et des architectures QNN généralisées.
Expérience professionnelle
Ingénieur principal sur un projet de système de transport intelligent (ITS).
Expérience avec les systèmes d’analyse financière, y compris les calculs de performance de portefeuille et les implémentations XIRR/BMXIRR.
Développeur Android et web freelance.
J’ai développé et publié une application Android sur le Play Store.
Programmation compétitive
Note LeetCode : 1700
Compétences solides en résolution de problèmes et algorithmique.