IA / ML Freelance | 5+ ans d’expérience dans les systèmes de qualité production

Je suis ingénieur IA/ML avec 5+ ans d’expérience pratique dans la conception, le déploiement et l’optimisation de systèmes d’IA réels. Je me concentre sur les solutions qui fonctionnent en production, pas sur les démonstrations qui cassent après la livraison.

J’aide des startups, agences et équipes produit à concevoir et livrer des agents IA, des modèles d’apprentissage automatique, des systèmes NLP et des pipelines de vision par ordinateur qui résolvent réellement des problèmes métier.

Ce que je peux construire pour toi

Agents IA & Automatisation

Agents IA basés sur des tâches (analyse de données, aide à la décision, automatisation des flux de travail)

Agents alimentés par LLM utilisant OpenAI, Gemini, LLaMA, Groq

Agents utilisant des outils (appels API, accès à la base de données, actions web)

Systèmes multi-agents avec orchestration (LangGraph / logique personnalisée)

Apprentissage automatique

Pipelines ML de bout en bout (entraînement → évaluation → déploiement de données → entraînement)

Modèles supervisés et non supervisés

Ingénierie des fonctionnalités, optimisation des modèles et réglage des performances

Surveillance du modèle et gestion des dérives

Traitement du langage naturel (NLP)

Classification du texte, résumé, analyse du sentiment et du ton

Chatbots et assistants IA

Compréhension des documents (PDFs, emails, contrats, formulaires)

Systèmes NLP multilingues

RAG (Génération Augmentée par Récupération) avec bases de données vectorielles

Vision par ordinateur

Détection et suivi d’objets (YOLO, CNN personnalisés)

Systèmes OCR (PaddleOCR, Tesseract, pipelines personnalisés)

Reconnaissance faciale, détection de la tête et de la personne

Classification et extraction d’images de documents

Systèmes de vision en temps réel

Backend & Déploiement

Développement d’API (FastAPI, Flask)

Déploiement de modèles sur le cloud (GCP, AWS, Docker)

Intégration de bases de données (MongoDB, PostgreSQL, bases de données vectorielles)

Architecture évolutive et prête à la production

Pile compétences et technologie

Langages : Python, SQL, JavaScript

Frameworks : PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn

LLM et agents : LangChain, LangGraph, OpenAI, Gemini, LLaMA, Groq

CV & NLP : YOLOv8, PaddleOCR, Transformers, spaCy

Bases de données : MongoDB, PostgreSQL, FAISS, Pinecone

Déploiement : Docker, API REST, fonctions cloud

Outils : Streamlit, Git, CI/CD

Exemples de projets

Bot de réponse par email IA
Système basé sur le NLP qui analyse le ton, l’intention et le contexte pour générer automatiquement des réponses professionnelles aux e-mails avec des espaces réservés modifiables.

Système de décision multi-agents
Des agents d’IA conçus collaborent pour analyser les données, planifier les actions et exécuter des outils de manière autonome.

Plateforme de classification des documents et OCR
J’ai construit un système d’apprentissage automatique pour identifier et extraire des données à partir de pièces d’identité, passeports, documents bancaires et formulaires.

Système de détection de la vision en temps réel
Détection de personnes basée sur YOLO combinée avec détection de tête pour l’analyse et la surveillance de la sécurité.

Plateforme d’apprentissage alimentée par l’IA
A développé des modules d’apprentissage adaptatif comprenant quiz, puzzles et un tuteur IA pour une éducation personnalisée.

Comment je travaille

Exigences claires, pas de promesses vagues

Concentrez-vous sur la précision, la rapidité et la maintenabilité

Code propre, API documentées

Délais honnêtes et portée réaliste

Support après la livraison si besoin

Si vous cherchez quelqu’un qui comprend à la fois la théorie de l’IA et les contraintes de production, je suis un parfait choix.
Discutons de ce que vous voulez construire et de savoir s’il est vraiment pertinent de le construire avec de l’IA.