• Conception et direction d’architecture backend pour une plateforme d’analyse financière améliorée par IA gérant des millions de
Transactions quotidiennes, permettant des insights en temps réel pour les clients d’entreprise.
• Développement de microservices et d’API REST/GraphQL utilisant FastAPI, Django, Node.js, PostgreSQL, Redis et
Kafka pour améliorer le débit, la résilience et la tolérance aux défauts.
• Définition de normes d’ingénierie pour la qualité du code, la sécurité, les décisions architecturales et le CI/CD, en renforçant
Efficacité de l’équipe et fiabilité de la livraison.
• Moteurs intégrés de résumé, de détection d’anomalies et de recommandations basés sur GPT, réduisant le manuel
analyse du temps de 50 % et amélioration de l’adoption de l’IA dans les flux de travail des entreprises.
• Gestion d’infrastructures conteneurisées avec Docker, Kubernetes et AWS ECS, ainsi que déploiements automatisés
utiliser GitHub Actions pour des cycles de sortie cohérents et sécurisés.
• Mise en place de mesures solides d’authentification, d’autorisation et de protection des données pour protéger les données financières
et maintenir la conformité.
• Collaboration avec les équipes produit pour affiner les exigences techniques, s’aligner sur la vision produit et traduire
Les besoins du client sont dans des capacités backend évolutives.
• A travaillé en étroite collaboration avec des chercheurs en IA pour opérationnaliser des modèles ML en API de production en utilisant une API d’abord et
Approche d’architecture axée sur les événements.

• A développé des applications full-stack sécurisées pour l’analyse de la défense et du renseignement en utilisant React, TypeScript, Node.js et PostgreSQL.
• Intégration de pipelines d’analytique en temps réel et de modèles d’apprentissage automatique en collaboration avec les équipes d’ingénierie de l’IA.
• Mentorat de développeurs juniors et introduit des standards de codage qui simplifiaient la cohérence et la maintenabilité à long terme.
• Déploiement et amélioration des services conteneurisés sur AWS via Docker, améliorant la scalabilité et la disponibilité.
• Amélioration des performances de visualisation des données de 30 % grâce à l’optimisation des requêtes et à l’amélioration du rendu frontend.
• Travailler de manière indépendante dans des environnements à haute sécurité, contribuant au développement d’applications critiques.

• A livré des fonctionnalités full-stack pour une plateforme de génération de contenu alimentée par l’IA qui a réduit le temps de création de contenu de 70 % et augmenté l’engagement des utilisateurs de 5 %.
• Construction de composants réutilisables et optimisé des intégrations API qui accéléraient les cycles de sortie.
• Amélioration de la vitesse d’inférence du modèle de 30 % grâce à des stratégies d’optimisation backend et de mise en cache.
• Développement d’applications évolutives utilisant React, Next.js, TypeScript, Node.js et GraphQL/REST.
• Collaboration avec data scientists pour déployer en production des modèles GPT et Stable Diffusion en utilisant l’orchestration de modèles pilotée par API.