
Md Ashif Ejaz
Md Ashif Ejaz
déployant des applications basées sur les données au sein de l’écosystème Palantir Foundry. Prouvé
expertise en scripting ETL, dashboarding de KPI et automatisation. Expertise en conception et
implémentation d’architectures de données complexes, d’ontologies et de pipelines de données évolutives au sein de Palantir
Fonderie. Compétent dans le développement et la maintenance de pipelines de données évolutifs, l’analyse visuelle,
et des outils de suivi de la performance qui optimisent la prise de décision. Solide expérience pratique dans
Ontology Manager, Pipeline Builder, Code Repositories, et Quiver, ainsi qu’Advanced
maîtrise de PySpark, Python et SQL
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
Gestionnaire d’ontologie, atelier, dépôts de code, carquois, pipeline de données et contour
• Développer des pipelines ETL en PySpark et SQL pour gérer des ensembles de données à grande échelle et automatiser
Transformations de données.
• Créer des tableaux de bord interactifs et des indicateurs clés de performance pour les opérations aéronautiques, permettant un taux de 60 à 75 %
Gain de productivité au sein des équipes de maintenance et de planification.
• Collaborer avec les fonctions métier d’Airbus pour traduire la logique métier en outils pilotés données
et automatiser les flux de travail de reporting dans Skywise et E-BAM.
• Gérer la conception, le développement, les tests et le déploiement du cycle de vie complet des données
applications sur Palantir Foundry.
• Impulser des initiatives d’analyse en libre-service, permettant aux équipes non techniques d’accéder à et
Interprétez efficacement les données opérationnelles.
• Création de tableaux de bord personnalisés et de rapports MIS automatisés, réduisant les rapports manuels de 80 %.
• Diriger une équipe de deux développeurs, effectuant des revues de code et veillant au respect du clean
Pratiques de codage.
• Création d’infrastructures automatisées pour le suivi des données, la détection d’abus et l’analyse produit,
Exploitation de SQL
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