Ingénieur IA avec 2+ ans d’expérience pratique dans la conception, l’ajustement et le déploiement d’applications LLM en production. Spécialisé dans l’architecture de pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) à haute précision et dans l’optimisation de l’inférence de modèles par quantification, élagage et mise en cache. Un historique éprouvé dans la livraison de produits IA de bout en bout combinant des systèmes backend robustes avec des flux de travail LLM à faible latence. Compétent dans les piles modernes de ML, les bases de données vectorielles et les cadres d’évaluation pour garantir des résultats sans hallucinations et rentables. Passionné par l’impact commercial mesurable grâce à des architectures d’IA générative évolutives.