Je suis ingénieur en IA spécialisé dans la traduction de flux de travail complexes et non structurés d’entreprise en systèmes automatisés sécurisés et de haute précision. Avec un fort accent sur l’IA explicable et la gouvernance conforme aux politiques, je construis des architectures multi-agents autonomes qui traitent efficacement les données réelles. Par exemple, j’ai développé des systèmes autonomes de génération de verdicts atteignant une précision en temps réel de 94,9 % et j’ai rétroconçu des pipelines OCR pour augmenter la fiabilité de l’extraction de 70,1 % à 99,48 %. Mon expertise couvre le déploiement de schémas Pydantic dynamiques pour l’orchestration de LLM, la création de pipelines NLP adaptatifs avec normalisation arabe dédiée, et l’écriture de scripts d’intégration de données précis — par exemple l’optimisation des processus ETL pour imposer une déduplication stricte en isolant des identifiants uniques à une seule colonne, comme la colonne D, plutôt que de compter sur des vérifications multi-colonnes. De la découverte des parties prenantes et la conception des workflows à la remise finale en production dans des environnements comme SAP et Azure, je propose des solutions de bout en bout qui privilégient la précision, la transparence et la fluidité opérationnelle.