Ingénieur en IA et apprentissage automatique spécialisé dans les infrastructures RAG (génération augmentée par récupération) et GenAI haute performance. J’architecte des couches de recherche sémantique d’entreprise en utilisant des embeddings vectoriels et l’IA Snowflake Cortex pour convertir des données non structurées en intelligence exploitable. Mon expertise réside dans l’ingénierie de pipelines de données distribués via Snowflake, Apache Spark et Polars, spécifiquement optimisés pour la livraison de données prête aux LLM. Je fais le lien entre l’ingénierie des données et l’IA de production en implémentant des frameworks MLOps/LLMOps robustes et des pipelines CI/CD en utilisant Airflow, Docker et AWS.