Ingénieur en apprentissage automatique :
Un ingénieur en apprentissage automatique débutant travaille à la création et au déploiement de modèles simples d’apprentissage automatique en écrivant du code Python, en utilisant des bibliothèques comme Scikit-learn ou TensorFlow, et en intégrant des modèles dans des applications de base. Le rôle se concentre sur la compréhension de la manière dont les modèles passent des carnets aux systèmes réels, l’apprentissage des pipelines de données, des API et du contrôle de version, plutôt que sur la recherche avancée ou les mathématiques complexes.

Data Scientist :
Un Data Scientist débutant se concentre sur le nettoyage et l’analyse des données pour trouver des schémas, créer des modèles prédictifs de base et présenter des insights à l’aide de graphiques et de rapports. Le poste met l’accent sur les statistiques, l’analyse de données avec Python ou R, la requête SQL et l’explication claire des résultats pour soutenir les décisions, et non sur les systèmes de déploiement à grande échelle ou de production.