Data Scientist et ingénieur en apprentissage automatique avec une expérience pratique en deep learning, vision par ordinateur, IA géospatiale et traitement du langage naturel (LP). Compétent dans la conception et la mise en œuvre d’IA de bout en bout
pipelines couvrant l’ensemble du cycle de vie de l’apprentissage automatique : acquisition de données, prétraitement, annotation, ingénierie des fonctionnalités, apprentissage par transfert, développement de modèles, évaluation, déploiement et intégration d’API. Prouvé
capacité à construire des solutions intelligentes d’IA et des systèmes de génération augmentée par la récupération (RAG), passionné par la fourniture d’applications évolutives et prêtes à la production qui résolvent des problèmes scientifiques et concrets complexes.