Présentation
- Ingénierie et visualisation des données
- Machine learning, deep learning, vision par ordinateur, traitement du langage naturel (analyse de sentiments, modélisation d’attitude...)
- Extraire des données du web, extraire des données
- Créez des applications Web puissantes pour fournir des informations aux décideurs.
- Technologies du Big Data
Techniques de base :
- Python et librairies utiles : Sklearn, TensorFlow/Keras, Pandas, Matplotlib, seaborn...
- Bibliothèques de data mining : Scrapy, BeutifulSoup, Selenium, Requests...
- Applications Web : Flask, Dash, FastAPI, HTML/CSS/Bootstrap
- Airflow Apache, Hadoop, Elasticsearch, Kibana, Kafka...
J’ai hâte de discuter plus en détail de votre projet !

