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Présentation
Je suis ingénieur de données et ingénieur analytique avec 3+ ans d’expérience dans la conception de pipelines de données évolutifs, de modèles de données et de solutions analytiques. Je suis spécialisé en SQL, Python, dbt, Snowflake, BigQuery, Azure Data Factory (ADF) et Looker, avec une expérience dans les domaines bancaire, marketing et projets de données financières.
Mon expertise inclut le développement de pipelines ETL, la modélisation de données, l’optimisation des requêtes, l’entreposage de données et l’intelligence économique. J’aime transformer des données brutes complexes en ensembles de données fiables et prêts à l’analyse qui aident les organisations à prendre des décisions éclairées.
Je m’engage à fournir des solutions de haute qualité, bien documentées et maintenables, avec une communication claire et une livraison à temps. Qu’il s’agisse de construire des pipelines de données, d’optimiser des bases de données ou de développer des solutions de reporting, je me concentre sur la création de systèmes évolutifs qui résolvent de réels problèmes métier.
Mon expertise inclut le développement de pipelines ETL, la modélisation de données, l’optimisation des requêtes, l’entreposage de données et l’intelligence économique. J’aime transformer des données brutes complexes en ensembles de données fiables et prêts à l’analyse qui aident les organisations à prendre des décisions éclairées.
Je m’engage à fournir des solutions de haute qualité, bien documentées et maintenables, avec une communication claire et une livraison à temps. Qu’il s’agisse de construire des pipelines de données, d’optimiser des bases de données ou de développer des solutions de reporting, je me concentre sur la création de systèmes évolutifs qui résolvent de réels problèmes métier.
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Services proposés
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Parcours
Ingénieur applicatif
En tant qu’ingénieur applicatif, j’ai conçu et livré des solutions de données et d’analytique évolutives pour les domaines bancaire, marketing et financier. Mes responsabilités comprenaient le développement de pipelines ETL robustes, la création de modèles de données prêts pour l’analytique, l’optimisation des requêtes SQL et la mise en œuvre de flux de travail efficaces de transformation des données en utilisant Python, SQL, dbt, Snowflake, BigQuery et Looker.
J’ai collaboré étroitement avec des chefs de produit, des analystes métier et des équipes d’ingénierie pour traduire les exigences métier en solutions techniques fiables. J’ai dirigé le développement de modèles de données modulaires, mis en place des contrôles automatisés de qualité des données, optimisé la performance des pipelines et soutenu le déploiement et la maintenance des systèmes de production. J’ai également contribué à la documentation technique, à la revue de code, au dépannage et à l’amélioration continue, garantissant des solutions de données évolutives, maintenables et de haute qualité.
J’ai collaboré étroitement avec des chefs de produit, des analystes métier et des équipes d’ingénierie pour traduire les exigences métier en solutions techniques fiables. J’ai dirigé le développement de modèles de données modulaires, mis en place des contrôles automatisés de qualité des données, optimisé la performance des pipelines et soutenu le déploiement et la maintenance des systèmes de production. J’ai également contribué à la documentation technique, à la revue de code, au dépannage et à l’amélioration continue, garantissant des solutions de données évolutives, maintenables et de haute qualité.
Ingénieur applicatif associé
En tant qu’ingénieur associé d’applications, j’ai travaillé à la conception, au développement et à la maintenance de solutions basées sur les données pour des projets bancaires, marketing et financiers. Mes responsabilités comprenaient la création et l’optimisation de pipelines ETL, le développement de modèles de données évolutifs, l’écriture de requêtes SQL complexes et la transformation de données brutes en ensembles de données prêts pour l’analytique en utilisant des technologies telles que Python, dbt, Snowflake, BigQuery, Azure Data Factory (ADF) et Looker.
J’ai collaboré avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier, mettre en œuvre la logique de transformation des données, améliorer les performances des requêtes, garantir la qualité des données par validation et tests, et soutenir les initiatives de reporting et d’intelligence économique. J’ai également contribué à la documentation, au dépannage, au support en production et à l’amélioration continue des flux de données en fournissant des solutions fiables et évolutives qui permettaient une prise de décision entreprise éclairée.
J’ai collaboré avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins métier, mettre en œuvre la logique de transformation des données, améliorer les performances des requêtes, garantir la qualité des données par validation et tests, et soutenir les initiatives de reporting et d’intelligence économique. J’ai également contribué à la documentation, au dépannage, au support en production et à l’amélioration continue des flux de données en fournissant des solutions fiables et évolutives qui permettaient une prise de décision entreprise éclairée.
Licence en technologie
Je suis titulaire d’une licence en génie informatique, où j’ai construit une solide base en programmation, structures de données, algorithmes, systèmes de gestion de bases de données, génie logiciel et réseaux informatiques. Tout au long de mes études, j’ai travaillé sur des projets académiques et pratiques impliquant Python, SQL, analyse de données, conception de bases de données et développement logiciel. Cette formation m’a permis d’acquérir de solides compétences analytiques, de résolution de problèmes et techniques que j’ai appliquées dans ma carrière professionnelle d’ingénieur de données et d’ingénieur analytique.
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SQL Advanced
🇬🇧Anglais
🕐
Horaires de travail
Lundi
De08h00à18h00
Mardi ▪ Aujourd’hui
De08h00à18h00
Mercredi
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche
Fermé
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