Présentation
Mon flux de travail habituel ressemble à ceci : je fouille dans le site web ou la source de données cible, je trouve la manière la plus rapide et la plus propre d’extraire ce dont vous avez besoin, puis je le livre dans le format qui vous convient comme Excel, Google Sheets, CSV, ou directement dans votre CRM.
Outils et technologies que j’utilise régulièrement :
Python · Scrapy · Selenium · Belle soupe · Dramaturge · Apify · API Google Sheets · XPath · Analyse HTML/CSS · Apolloio · ZoomInfo · Navigateur des ventes LinkedIn
Types de projets que je gère :
- Web scraping & crawling (sites statiques et dynamiques/rendus JavaScript)
- Génération de prospects — listes de contacts, listes d’emails, recherche prospective
- Extraction de données à partir d’annuaires, de places de marché et de bases de données commerciales
- Nettoyage et normalisation des données (données brutes désordonnées → tableurs organisés)
- Études de marché et études d’entreprise pour les ventes ou l’analyse concurrentielle
- Pipelines automatisés de collecte de données avec ordonnancement
Ceux que j’ai aidés :
Équipes commerciales qui avaient besoin de 500+ contacts B2B vérifiés d’ici la fin de la semaine. Des entreprises de commerce électronique qui voulaient des données sur les prix des concurrents sans les faire à la main. Des agences menant des campagnes de sensibilisation ayant besoin de listes d’emails propres et dédupliquées. Des chercheurs ayant besoin de données massives provenant de sources publiques organisées en rapports utilisables.
Je garde la communication simple, je livre à temps et je signale toujours les problèmes avant qu’ils ne deviennent des problèmes. Si vous n’êtes pas sûr que votre projet vous convient, envoyez-moi simplement un message. Je suis heureux d’en discuter.
Faisons fonctionner vos données pour vous.

