Muhammad Nauman Arshad

Je développe des applications alimentées par l’IA de bout en bout, des backends de modèles de langage et de modèles génératifs aux interfaces web utilisées par leurs utilisateurs.

Ingénierie IA et LLM
Systèmes multi-agents et flux de travail agentiques : orchestration, appels d’outils, sorties structurées, validation et nouvelles tentatives d’auto-correction
Intégration de LLM auprès de différents fournisseurs (Mistral, Groq, API compatibles avec OpenAI), avec gestion des solutions de repli, des limites de débit et des coûts
Ingénierie des prompts et évaluation fondée sur des mesures.
Sécurité de l’IA et modération de contenu : défense contre les injections de prompts, filtrage de textes et d’images

IA générative et vision par ordinateur
Modèles de diffusion avec PyTorch et Hugging Face diffusers : génération d’images à partir de texte, retouche d’images, inpainting et génération guidée par des images de référence
Serveurs d’inférence de modèles auto-hébergés : optimisation de la mémoire GPU, mise en cache des modèles et déploiement économique
Détection d’objets, segmentation, suppression d’arrière-plan et estimation de la profondeur
Évaluation comparative et sélection de modèles

Développement backend
Python, FastAPI, Pydantic
PostgreSQL, SQL, migrations Alembic
Files d’attente de tâches en arrière-plan et workers, machines à états, diffusion de la progression en temps réel (SSE)
Conception d’API REST, authentification et sessions
Docker et Docker Compose

Développement frontend
Next.js, React, TypeScript
Gestion d’état (Zustand, TanStack Query), shadcn/ui et Tailwind
Éditeurs de canevas interactifs, interfaces glisser-déposer et génération de PDF

Pratiques d’ingénierie
Tests automatisés (pytest), y compris des tests de code LLM hors ligne
Typage strict (mypy) et linting (ruff)
Flux de travail Git, documentation technique claire et comptes rendus de décisions techniques

Je prends en charge les produits de l’architecture jusqu’à l’interface utilisateur. Je suis particulièrement efficace à l’intersection de l’IA et des contraintes du monde réel : budgets limités, API tierces peu fiables et résultats qu’il faut vérifier plutôt que tenir pour acquis.

Je peux vous accompagner pour :
Des MVP SaaS d’IA, des chatbots et des agents
Des outils de génération d’images et de contenu
L’intégration de LLM dans des produits existants
Des backends FastAPI
Des applications web et tableaux de bord Next.js