Analyste de données orienté détail et étudiant en licence en Data Science avec une expérience pratique en nettoyage de données, prétraitement et
analyse exploratoire avec Python et Pandas. A effectué un stage chez DecodeLabs où il a construit un nettoyage automatisé de données
pipelines et tableaux de bord interactifs. Compétent pour transformer des ensembles de données bruts et incohérents en données propres, structurées et prêtes à l’analyse
grâce à des techniques d’imputation, de déduplication et de standardisation statistiquement solides.
PROJETS :
Tableau de bord d’analyse de la performance des élèves | Projet personnel
• Effectuait un prétraitement et un nettoyage de bout en bout des données sur les dossiers académiques des élèves à l’aide de Python, Pandas et NumPy.
• Traitait les valeurs manquantes, supprimait les doublons et standardisait les champs catégoriques pour garantir la fiabilité des données.
• Analyse des tendances de performance et construit un tableau de bord pour visualiser les principaux points académiques à l’écran.
Tableau de bord d’analyse des ventes au détail | Projet personnel
• Nettoyage et prétraitement des données de transactions de détail, en appliquant des techniques systématiques de gestion des données pour résoudre les incohérences.
• Utilisation de Pandas et NumPy pour la gestion des données, l’agrégation et l’analyse exploratoire des tendances de vente.
• Construire un tableau de bord résumant la performance des ventes pour soutenir les insights métier basés sur les données.
Compétences clés : Analyse des données, prétraitement des données, nettoyage des données, gestion des données, imputation des valeurs manquantes, exploratoire
Analyse des données (EDA)