Je conçois et construis des systèmes d’IA prêts à produire qui résolvent de vrais problèmes commerciaux. Mon travail porte sur les applications de grands modèles de langage, les systèmes de génération augmentée par récupération, l’intelligence documentaire et l’automatisation pilotée par l’IA. Je travaille actuellement comme développeur LLM Python où je développe des plateformes d’IA utilisées par des équipes internationales. Mon expérience inclut la création de systèmes qui analysent de gros documents, automatisent les flux de travail et permettent l’interaction en langage naturel avec des données complexes.

Mon travail typique consiste à concevoir des backends fiables en utilisant Python, FastAPI et des frameworks d’IA modernes tels que LangChain et LangGraph. Je construis aussi des pipelines de récupération évolutifs en utilisant des bases de données vectorielles comme Qdrant, ChromaDB et Milvus.

Les services que je propose :
Chatbots IA et assistants intelligents
Systèmes de génération augmentée de récupération pour des bases de connaissances privées
Documentez les systèmes d’IA pour les PDF, rapports et contrats
Agents d’IA qui automatisent les flux de travail et la prise de décision
Langage naturel vers systèmes SQL pour l’analyse d’entreprise
Assistants IA basés sur la voix avec interaction en temps réel
API d’IA personnalisées et services backend

J’ai construit des systèmes tels que :
Une plateforme gouvernementale d’analyse des appels d’offres qui extrait des informations financières et juridiques à partir de documents d’approvisionnement volumineux.
Une plateforme d’analyse financière qui convertit les relevés bancaires en analyses structurées et en visualisations.
Un système de recrutement basé sur l’IA qui évalue et classe les candidats selon de multiples critères.
Assistants d’IA vocale qui gèrent en temps réel les appels, rappels et conversations.

Les technologies avec lesquelles je travaille incluent :
Python
FastAPI
LangChain et LangGraph
OpenAI et modèles Gemini
Bases de données vectorielles telles que Qdrant, ChromaDB et Milvus
PostgreSQL et systèmes de données distribués
Déploiements basés sur Docker et infrastructure cloud

Mon objectif est toujours de construire des systèmes fiables, évolutifs et faciles à intégrer dans les produits existants. Je prête une attention particulière à l’architecture, à la performance et à la maintenabilité afin que la solution continue de fonctionner à mesure que vos données et votre utilisation augmentent.

Si vous développez un produit d’IA ou souhaitez ajouter des capacités intelligentes à votre plateforme existante, je serais ravi de vous aider à concevoir et à mettre en œuvre le système.