Mwanahamisi Juma
Zanzibar, Tanzanie
Mwanahamisi Juma
Analyste de données en santé
Catégorie : Base de données
Analyste de données en santé | SQL | Python | Excel | Tableau | Apprentissage automatique
Vous cherchez un analyste de données en santé qui comprend à la fois le secteur de la santé et les données ?
Je suis un Clinical Officer en transition vers l’analyse des données en santé, combinant connaissances cliniques avec de solides compétences analytiques pour transformer les données de santé en insights pertinents qui favorisent une meilleure prise de décision.
Je suis spécialisé dans l’analyse de données de santé utilisant SQL, Python, Excel, Tableau et Power BI. Mon expérience inclut l’analyse des opérations hospitalières, des réadmissions de patients, des demandes d’assurance santé et la modélisation prédictive utilisant des techniques d’apprentissage automatique.
Je peux vous aider avec :
- Nettoyage et prétraitement des données de santé
- Requêtes SQL et analyse de bases de données
- Analyse et reporting des données Excel
- Analyse de données Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Analyse statistique et modélisation prédictive
- Tableaux de bord interactifs dans Tableau et Power BI
- Rapports sur les KPI en santé
- Visualisation des données et insights métier
- Interprétation des données cliniques et de santé
Pourquoi travailler avec moi ?
- Expérience clinique avec une véritable connaissance de la santé
- Une grande attention aux détails et une précision des données
- Communication claire et professionnelle
- Livraison à temps
- Engagement à produire des analyses exploitables qui contribuent à améliorer la performance des soins de santé
Que vous ayez besoin d’aide pour analyser des ensembles de données en santé, créer des tableaux de bord, nettoyer des données ou construire des rapports, je m’engage à fournir un travail fiable et de haute qualité, adapté à votre projet.
Travaillons ensemble pour transformer vos données de santé en informations précieuses.
Vous cherchez un analyste de données en santé qui comprend à la fois le secteur de la santé et les données ?
Je suis un Clinical Officer en transition vers l’analyse des données en santé, combinant connaissances cliniques avec de solides compétences analytiques pour transformer les données de santé en insights pertinents qui favorisent une meilleure prise de décision.
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Travaillons ensemble pour transformer vos données de santé en informations précieuses.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
Analyste de données en santé
Analyste de données en santé spécialisé dans la transformation des données en données de santé en informations exploitables pour améliorer les résultats cliniques, l’efficacité opérationnelle et la prise de décision stratégique. Compétent dans le nettoyage de données, l’analyse, la visualisation et le reporting statistique utilisant Excel, SQL, Python, Power BI et Tableau. Expérimenté dans le développement de tableaux de bord interactifs, l’analyse des résultats des patients, des réclamations médicales, des opérations hospitalières et des indicateurs de performance, ainsi que dans la communication des résultats via des recommandations claires et fondées sur des données. Engagé à exploiter l’analytique pour soutenir une gestion des soins de santé fondée sur des preuves et améliorer la qualité des soins aux patients.
Analyste de données en santé spécialisé dans la transformation des données en données de santé en informations exploitables pour améliorer les résultats cliniques, l’efficacité opérationnelle et la prise de décision stratégique. Compétent dans le nettoyage de données, l’analyse, la visualisation et le reporting statistique utilisant Excel, SQL, Python, Power BI et Tableau. Expérimenté dans le développement de tableaux de bord interactifs, l’analyse des résultats des patients, des réclamations médicales, des opérations hospitalières et des indicateurs de performance, ainsi que dans la communication des résultats via des recommandations claires et fondées sur des données. Engagé à exploiter l’analytique pour soutenir une gestion des soins de santé fondée sur des preuves et améliorer la qualité des soins aux patients.
Agent clinique
Un officier clinique dévoué, expérimenté dans la fourniture de soins complets aux patients, en milieu ambulatoire, hospitalier et d’urgence. Compétent en évaluation des patients, diagnostic, planification des traitements, gestion des urgences, interventions médicales mineures et suivi. Expérimenté dans la gestion de dossiers médicaux exacts, la collaboration avec des équipes de santé multidisciplinaires et la promotion d’une pratique clinique fondée sur des preuves. Engagé à fournir des soins de santé de haute qualité centrés sur le patient tout en veillant au respect des recommandations cliniques, des normes de prévention des infections et une pratique médicale éthique.
Un officier clinique dévoué, expérimenté dans la fourniture de soins complets aux patients, en milieu ambulatoire, hospitalier et d’urgence. Compétent en évaluation des patients, diagnostic, planification des traitements, gestion des urgences, interventions médicales mineures et suivi. Expérimenté dans la gestion de dossiers médicaux exacts, la collaboration avec des équipes de santé multidisciplinaires et la promotion d’une pratique clinique fondée sur des preuves. Engagé à fournir des soins de santé de haute qualité centrés sur le patient tout en veillant au respect des recommandations cliniques, des normes de prévention des infections et une pratique médicale éthique.
Certificat professionnel Google Data Analytics – Coursera
A obtenu le certificat professionnel Google Data Analytics, acquérant des compétences pratiques dans le processus complet d’analyse de données, incluant la collecte de données, le nettoyage, l’analyse, la visualisation et la communication des insights.
Le programme couvrait des outils et techniques analytiques clés, notamment les tableaux Excel, le SQL, la visualisation de données, Tableau, la programmation R et la pensée analytique. A développé des compétences dans la préparation de jeux de données, la réalisation d’analyses exploratoires de données, la création de tableaux de bord et la présentation de recommandations basées sur les données pour soutenir la prise de décision commerciale.
A obtenu le certificat professionnel Google Data Analytics, acquérant des compétences pratiques dans le processus complet d’analyse de données, incluant la collecte de données, le nettoyage, l’analyse, la visualisation et la communication des insights.
Le programme couvrait des outils et techniques analytiques clés, notamment les tableaux Excel, le SQL, la visualisation de données, Tableau, la programmation R et la pensée analytique. A développé des compétences dans la préparation de jeux de données, la réalisation d’analyses exploratoires de données, la création de tableaux de bord et la présentation de recommandations basées sur les données pour soutenir la prise de décision commerciale.
Agent clinique
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