
Naol Tamrat
Naol Tamrat
## Ce que j’offre :
Développement web full-stack avec Next.js, React, TypeScript et Tailwind CSS
Développement d’API backend avec Python (FastAPI, Django), Node.js et Express
Intégration IA/LLM incluant LangChain, LangGraph, pipelines RAG et extraction de sortie structurée
Déploiement et infrastructure cloud sur GCP, Azure, Docker et les pipelines CI/CD
Développement mobile avec React Native
Travaux récents incluent :
Pipeline de traitement de documents médicaux qui extrait des données structurées à partir de PDF de 15+ pages en utilisant l’OCR et l’IA (Pydantic, Google Gemini, Django Ninja, Celery, GCP)
Plateforme de concierge IA avec 7+ microservices gérant hôtels, vols, calendriers et restaurants, réduisant les coûts des LLM de 67 % (LangGraph, MCP, Zod, TypeScript)
Plateforme de talents pour développeurs au service de 800+ utilisateurs grâce à la gestion de profils, à l’analyse de CV et à la réécriture de profils alimentée par l’IA (Next.js, TypeScript, GCP)
Pile technologique : TypeScript, Python, JavaScript, Next.js, React, FastAPI, Django, Node.js, LangChain, LangGraph, PostgreSQL, Redis, Docker, GCP, Azure
Portfolio
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
- AOSN : Gestion de l’infrastructure de rendu et des diagnostics Sentry ; réingénierie des flux d’auth MFA Stytch et résolution des erreurs de session backend pour éliminer les régressions 401.
- PrivyAI : Provisionnement optimisé des agents IA et runtimes RunPod/Docker ; API Web Speech intégrée et observabilité sécurisée en temps privé pour les interactions en temps réel avec les agents.
- JanaIntake : A construit des pipelines de documents médicaux utilisant Django Ninja et Celery ; a utilisé Gemini et Pydantic pour automatiser l’extraction clinique des entités et la cartographie ICD-10.
- Pile technologique : TypeScript, JavaScript, Python, Next.js, React, FastAPI, Sanity CMS, PostgreSQL, Docker, RunPod, Stytch, Sentry, Plausible, PostHog.
- Conception d’une couche modulaire de microservices utilisant le protocole de contexte modèle (MCP) pour intégrer 10+ API tierces (Google Maps, Ticketmaster, Duffel, RateHawk), permettant aux agents IA d’exécuter des flux de réservation complexes en plusieurs étapes.
- Rationalisation de la gestion de l’état agent en implémentant LangGraph, remplaçant les hiérarchies rigides descendantes par une architecture Swarm pour faciliter les transferts dynamiques de tâches et la communication autonome entre agents.
- Amélioration de la précision de la récupération en intégrant les pipelines RAG avec la recherche vectorielle pour les requêtes sémantiques entre événements et toutes, remplaçant avec succès les systèmes de récupération basés sur des mots-clés hérités.
- Développement d’un service d’automatisation de navigateur à forte concurrence utilisant FastAPI et une utilisation en navigateur pour gérer des instances Chrome parallèles et la persistance des profils pour les réservations sur Google Maps, OpenTable et SevenRooms.
- Pile technologique : LangGraph, LangChain, protocole de contexte modèle (MCP), Pinecone, RAG, Express.js, Laravel, TypeScript, JavaScript, Cosmos DB, Azure, Firebase, Playwright,
Python, FastAPI, utilisation par navigateur
- Direction de la direction produit pour eskalate.io, planification des feuilles de route et exécution de sprints Agile basés sur 90+ entretiens avec des développeurs.
- Amélioration de la complétion du profil de 13 % à 90 %+ en ajoutant des infobulles contextuelles, en simplifiant les éditeurs pour une mise en forme cohérente et en menant des actions ciblées.
- Reconstruction de la page d’accueil marketing avec des sections de service, des déplacements de la barre de navigation et des pages de service réactives.
- Dockerisation de l’application avec des compilations multi-étapes pour le déploiement GCP.
- Pile technologique : Next.js, TypeScript, CSS Tailwind, interface Shadcn, Docker, Jira, GCP
Développeur frontend · Oct. 2023 – Juil 2024
- Architecture de la frontend de zéro — structure de dossiers, couche d’état Redux/RTK Querk, système de jetons de rafraîchissement, directives de codage, linters, CI/CD et configurations GitHub.
- Construction du système complet de profils (20+ composants) : formulaires en plusieurs étapes avec validation, téléchargement de CV par glisser-déposer, recadrage d’images et suivi de la progression pour 800+ utilisateurs.
- A dirigé les contributions frontend au sein d’une équipe frontend de 5 développeurs au sein d’une équipe multifonctionnelle de 9 développeurs.
- Pile technologique : Next.js, TypeScript, Redux Toolkit, requête RTK, CSS Tailwind, GCP
• Résolution de 600+ problèmes sur LeetCode et Codeforces, renforçant les structures de données et l’expertise en algorithmes.
- 🇬🇧 Anglais






