Je suis ingénieur IA senior spécialisé dans la transition de l’IA générative hors du bac à sable vers des environnements de production fiables et très évolutifs. Fort d’une vaste expérience en entreprise, j’architecte et déploie des infrastructures de données avancées et des systèmes d’apprentissage automatique pour des entreprises tournées vers l’avenir.

Mon expertise principale réside dans la conception de frameworks RAG Asynchrones Agentiques, de pipelines LLM multi-agents et d’écosystèmes génératifs de bout en bout. Je construis des microservices backend très résilients et serverless en utilisant Python et FastAPI, entièrement conteneurisés avec Docker et gérés via des outils modernes comme l’uv. Ma pile technique met fortement en avant GCP (Vertex AI, Cloud Functions, Pub/Sub), des bases de données vectorielles haute performance (Qdrant, Weaviate) et des tests automatisés rigoureux pour garantir des déploiements sans défaut.

Je soutiens mes clients tout au long du cycle de vie de l’IA — des audits initiaux de l’architecture stratégique au déploiement de pipelines d’ingestion de données en temps réel et à la gestion des MLOps en cours. En me concentrant sur une architecture robuste et une récupération sémantique avancée, je propose des solutions d’IA automatisées et sans erreurs qui résolvent des défis complexes de raisonnement, vous permettant de vous concentrer uniquement sur la croissance de votre entreprise.