A participé à des projets d’annotation de données IA à grande échelle dans plusieurs domaines, notamment la conduite autonome, la reconnaissance de mode, la surveillance du trafic, la reconnaissance de l’écriture manuscrite et le traitement audio.

Annotation et revue des ensembles de données d’images et d’audio en suivant des directives strictes de qualité et des normes d’annotation spécifiques au projet.

Traitait des cas limites complexes et des données ambiguës afin d’assurer une grande précision et cohérence des annotages.

Collaborait avec les équipes QA et les chefs de projet pour revoir, corriger et améliorer les résultats d’annotation.

J’ai travaillé avec plusieurs outils d’annotation et plateformes propriétaires, s’adaptant rapidement à différents flux de travail et exigences.

Maintenait une productivité élevée tout en respectant des délais serrés sur les projets à long et court terme.

Outils et plateformes d’annotation : Labelbox, Scale AI, DataAnnotation, outils propriétaires d’Inffiniq, Viettel, et des systèmes d’annotation image/audio similaires.