Présentation
Mes services peuvent inclure :
• Nettoyage, structuration et validation des données
• Codage des variables et préparation de jeux de données prêts à être analysés
• Statistiques descriptives et inférentielles
• Sélection et application de tests statistiques appropriés
• Visualisation des données et interprétation des résultats
• Analyses avec Python, R, SQL, Excel et SPSS
• Apprentissage automatique pour les tâches de classification et de prédiction
• Évaluation des modèles, notamment à l’aide de métriques de performance, de validation, de calibration et d’analyse des erreurs
• Bioinformatique et analyse de données biomédicales selon le projet
J’adopte une approche rigoureuse et reproductible, en accordant une attention particulière à la compréhension du contexte de recherche, à la qualité des données et à la validité méthodologique.
Mon objectif n’est pas simplement de produire des chiffres, mais de transformer les données en résultats clairs, interprétables et utiles, capables de soutenir la recherche et la prise de décision éclairée.
Portfolio
Services proposés


Parcours
Les principaux domaines comprennent :
• Analyse de données biologiques et biomédicales
• Bioinformatique et biologie computationnelle
• Analyse statistique et méthodologie de la recherche
• Apprentissage automatique et évaluation des modèles
• Python et R pour l’analyse de données
• Applications des données multi-omiques et des données médicales
Le programme met l’accent sur l’utilisation de méthodes computationnelles et statistiques pour dégager des informations pertinentes à partir d’ensembles de données biologiques et liés à la santé complexes.
Les principaux domaines abordés comprenaient :
• Statistiques descriptives et inférentielles
• Collecte, nettoyage et analyse des données de santé
• Méthodologie de recherche et conception d’études
• Indicateurs de santé et suivi
• Systèmes d’information en santé publique
• Analyse des données à l’aide d’Excel, de R et de SPSS
• Présentation et interprétation des données de santé
Le programme associait une formation statistique à des applications pratiques dans les domaines des soins de santé et de la santé publique.


