Je suis ingénieur en IA et apprentissage automatique spécialisé dans la construction de systèmes d’IA générative de qualité production et d’agents autonomes. Mon objectif est d’architecturer des solutions d’IA évolutives et avec état, qui vont au-delà de simples interfaces de chat pour résoudre des problèmes métier complexes. Ce que j’offre : Pipelines RAG agents : Construire des systèmes avancés de génération augmentée par la récupération avec des boucles d’auto-réflexion et de vérification du contexte en utilisant LangGraph pour éliminer les hallucinations. Agents IA autonomes : Agents décisionnels à état d’ingénierie capables de raisonnement multi-sauts et d’utilisation d’outils pour des tâches complexes de recherche et d’automatisation. Déploiement de bout en bout : Architecture de microservices découplés utilisant FastAPI et Docker pour un déploiement fluide et conteneurisé. Traitement avancé des documents : Implémentation d’un parsing compatible avec Docling pour extraire avec précision des tables et formules à partir de PDF complexes. Pile technique : frameworks LLM : LangChain (LCEL), LangGraph, Llama-3, API Groq. Bases de données vectorielles : ChromaDB, Pinecone et embeddings de visages de câlin. Backend & DevOps : Python, FastAPI, Docker, SQL et Git. Je suis passionné par l’utilisation des fondamentaux fondamentaux du ML et de l’apprentissage profond pour offrir des bases de connaissances à haute densité et des flux de travail IA robustes. Que vous ayez besoin d’un système RAG personnalisé ou d’un agent de recherche en IA complexe, je fournis l’expertise complète pour faire passer votre projet du concept à la production.