Je suis data scientist avec une large expérience technique couvrant l’ensemble du cycle de vie des données et de l’IA. Je suis spécialisé dans la construction et le déploiement de modèles d’apprentissage automatique et le travail avec de grands modèles de langage, y compris les pipelines RAG, le fine-tuning, l’ingénierie des prompts et les systèmes de récupération basés sur l’embarquement. Mon expérience en vision par ordinateur couvre la détection d’objets, la segmentation d’images et les architectures basées sur CNN.
Côté données, je gère tout, de l’ingestion brute à l’analyse — y compris le web scraping, l’extraction de données, les pipelines ETL, le prétraitement, l’ingénierie des fonctionnalités et l’analyse exploratoire. Je travaille avec des bases de données Oracle et MySQL, couvrant l’optimisation des requêtes, la modélisation relationnelle et les procédures stockées.
Pour la visualisation, je crée des tableaux de bord et des rapports dans Power BI, avec une expérience pratique en DAX et en modélisation de données. J’apporte également une expérience en développement frontend, ce qui me permet de créer des interfaces web basées sur les données en utilisant HTML, CSS et JavaScript.