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PN

Padmaja Naikwadi

Base de données
📍 Hyderabad, Inde · (0) · Membre depuis juillet 2026
Disponibilité
🏠 Travaille à distance / chez lui Oui Non
🧰 Se déplace chez le client Oui Non

Présentation

J’ai cinq ans d’expérience spécialisée dans Azure Data Factory (ADF), Databricks, PySpark, Oracle SQL/PLSQL, scripting Unix Shell et programmation ProC. J’ai conçu et implémenté des pipelines ETL dans Azure Data Factory pour ingérer des données structurées et non structurées provenant de sources diverses, y compris des bases de données SQL, des API et du stockage Blob. Je mets en place des flux de travail automatisés avec des déclencheurs et des pipelines paramétrés, garantissant la scalabilité et l’efficacité.
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Parcours

Ingénieur logiciel
cognizant · 22/02/2024 – 27/02/2026
migrer des processus ETL complexes des systèmes sur site vers les services cloud Azure modernes. Elle a conçu et mis en œuvre des pipelines ETL évolutifs dans Azure Data Factory, intégrant des données provenant de bases de données Oracle, d’API REST et de fichiers plats dans Azure Data Lake. J’ai développé des notebooks Databricks pour le nettoyage des données, l’application des schémas et les transformations avancées, assurant une orchestration fluide avec ADF.
b.tech
ZPHS · 2008 – 2012
J’ai terminé au total 16 ans d’études sans interruption.
🇬🇧Anglais
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Horaires de travail

Lundi
De08h00à18h00
Mardi
De08h00à18h00
Mercredi
De08h00à18h00
Jeudi
De08h00à18h00
Vendredi
De08h00à18h00
Samedi
Fermé
Dimanche ▪ Aujourd’hui
Fermé

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