padmaja Naikwadi
Hyderabad, Inde
padmaja Naikwadi
Base de données
Catégorie : Base de données
J’ai cinq ans d’expérience spécialisée dans Azure Data Factory (ADF), Databricks, PySpark, Oracle SQL/PLSQL, scripting Unix Shell et programmation ProC. J’ai conçu et implémenté des pipelines ETL dans Azure Data Factory pour ingérer des données structurées et non structurées provenant de sources diverses, y compris des bases de données SQL, des API et du stockage Blob. Je mets en place des flux de travail automatisés avec des déclencheurs et des pipelines paramétrés, garantissant la scalabilité et l’efficacité.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
migrer des processus ETL complexes des systèmes sur site vers les services cloud Azure modernes. Elle a conçu et mis en œuvre des pipelines ETL évolutifs dans Azure Data Factory, intégrant des données provenant de bases de données Oracle, d’API REST et de fichiers plats dans Azure Data Lake. J’ai développé des notebooks Databricks pour le nettoyage des données, l’application des schémas et les transformations avancées, assurant une orchestration fluide avec ADF.
J’ai terminé au total 16 ans d’études sans interruption.
- 🇬🇧 Anglais
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