Paul Kopold

Paul Kopold

Munich, Allemagne

Paul Kopold

IA | Blockchain | Développeur Full Stack
Catégorie : Crypto et Blockchain
Je suis développeur full-stack et fondateur technique avec environ 8 ans de développement de logiciels pour de vrais utilisateurs. La plupart de mon temps est consacré aujourd’hui aux systèmes d’IA, comme les applications LLM, les workflows agents, l’ingénierie des prompts et le RAG. J’ai beaucoup travaillé avec les API OpenAI et j’aime faire passer l’IA au-delà du stade du prototype pour accéder à des outils que les gens utilisent réellement, travailler avec des embeddings, des jeux de données, des pipelines d’évaluation, tout cela.

Côté web, je fais React, Next.js, MUI en frontend, Python/Django, Node.js, et un peu de Java en backend. API REST, microservices, applications très gourmandes en données. Je fais aussi du mobile et pas mal de travail sur la blockchain et la dApp.

Je suis le développeur principal et cofondateur de Valmira (un launchpad multi-blockchain sur Ethereum et Binance Smart Chain), une plateforme de création de marché on-chain non dépositaire pour les DEX. J’ai construit toute la pile de bout en bout. Nous avons été choisis dans le top 10 du Somnia Dreamathon, ce qui a honnêtement été agréable, ça a un peu validé la direction.

J’ai étudié l’informatique, principalement le génie logiciel, les systèmes distribués et les mathématiques appliquées, puis j’ai encadré des étudiants et aidé sur des projets techniques universitaires.

J’aime construire à partir de mes premiers principes et aller vite, et j’assume pleinement les parties désordonnées. Je travaille seul ou en équipes distribuées, et je tiens à une communication claire et à un code qui ne s’effondre pas six mois plus tard. Si vous avez besoin d’un ingénieur full-stack ou blockchain qui comprend l’architecture, la mise à l’échelle et l’intégration de l’IA, je serais ravi de vous aider.
Construisons quelque chose de réel.

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
● Création de tableaux de bord intégrés à la blockchain pour surveiller les métriques de jetons, les tendances des profits et le volume de transactions en utilisant des données on-chain extraites de smart contracts compatibles EVM.
● A développé des modules de gestion de bots (Snipe Bot & Liquidation Bot) qui interagissent avec les smart contracts pour automatiser le trading, la gestion de liquidités et la distribution d’actifs entre portefeuilles.
● Intégré Ethers.js pour la communication en temps réel avec les réseaux blockchain, permettant l’authentification basée sur portefeuille, la récupération de données contractuelles et les déclencheurs sécurisés de transactions.
● Conception et mise en œuvre modulaire du suivi de la performance des bots avec filtrage de logs, sélecteurs de dates et rendu dynamique pour aider les utilisateurs à analyser l’activité historique de la blockchain.
● Conception et mise en œuvre de cartes analytiques et métriques dynamiques de jetons, offrant une visualisation en temps réel des tendances des profits, du volume de transactions et des indicateurs de performance.
● Développement de composants de graphiques interactifs utilisant des bibliothèques modernes (par exemple, Recharts, Chart.js, D3) pour améliorer la clarté et la hiérarchie visuelle dans le tableau de bord de détail du projet.
● Mise en œuvre des mises à jour d’événements blockchain en temps réel via WebSocket et des auditeurs basés sur RPC pour synchroniser les données du tableau de bord avec les changements d’état en direct sur la chaîne.
● A collaboré avec l’équipe de conception pour définir des flux UI/UX clairs pour la gestion multi-bots, incluant des fonctionnalités pour les paramètres personnalisés, l’intégration de bubble maps, et des pages de détails modulaires des bots.
● A construit une plateforme de gestion hospitalière web utilisant React, Node.js et MySQL, améliorant l’efficacité de la gestion des données patients de 35 %.
● Modèles d’IA intégrés (TensorFlow et Scikit-learn) pour prédire les absences de rendez-vous et optimiser la planification,
améliorant l’efficacité de 30 %.
● Pipelines automatisés de sauvegarde et de synchronisation de contenu utilisant AWS Lambda et S3, atteignant une fiabilité de contenu de 100 %.
● Construction d’API GraphQL et REST en utilisant TypeScript, améliorant la flexibilité d’intégration et réduisant la récupération redondante des données.
● Développé une plateforme e-commerce intelligente avec des recommandations de produits pilotées par l’IA et des expériences d’achat personnalisées en Python (FastAPI) et TensorFlow.
● Passerelles de paiement intégrées Stripe et PayPal avec détection de fraude basée sur l’IA, réduisant les transactions suspectes de 30 %.
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