Architecte de solutions de données très motivé avec un master en data science appliquée et une licence en biochimie. Expert dans l’ingénierie d’écosystèmes de données autonomes et de workflows d’IA Agentic qui comblent le fossé entre des ensembles de données complexes et une automatisation d’entreprise évolutive et évolutif. Expérience éprouvée dans l’architecture de piles cloud Next.js/Supabase et de pipelines auto-réparants qui réduisent les interventions manuelles de 80 %+. Engagé à construire des architectures de données stables et performantes dans des environnements hybrides cloud.