PREM JHA

Je me spécialise dans la conception et l’exploration de systèmes d’IA agentique qui automatisent des flux de travail réels. Je me concentre sur le développement d’agents d’IA capables de comprendre des objectifs, de raisonner sur des tâches, d’utiliser des outils, de conserver leur état, d’exécuter des actions, de valider les résultats et de gérer les échecs, plutôt que de simplement générer du texte.

Mon projet principal est un assistant de carrière basé sur l’IA, qui combine des grands modèles de langage, Python, des API, des bases de données, le traitement de CV, l’automatisation de navigateur, les notifications et la gestion de flux de travail. Le système est conçu pour analyser les exigences des offres d’emploi, comprendre les informations des CV, adapter les CV à des postes spécifiques, suivre les candidatures et prendre en charge les processus de candidature via navigateur.

Je possède une expérience pratique de Gemini API, LangChain, Python, SQL, l’apprentissage automatique, l’analyse de données, les API et l’automatisation de navigateur. Je veille à séparer le raisonnement du modèle de langage de la logique applicative déterministe afin que les opérations importantes, telles que la validation, la mise à jour des bases de données, la gestion des fichiers et les actions du navigateur, restent contrôlées et fiables.

Ce qui me distingue, c’est que je ne considère pas un agent d’IA comme un simple modèle de langage doté d’une invite. Je réfléchis à l’ensemble de son cycle de vie : Comprendre → Planifier → Agir → Observer → Valider → Récupérer. J’accorde également de l’importance à la gestion de l’état, à la gestion des erreurs, à l’architecture modulaire et au contrôle humain pour les actions nécessitant la confirmation de l’utilisateur.

Mon objectif est d’aller au-delà des chatbots basiques et de créer des agents d’IA pratiques, capables d’automatiser des flux de travail complexes comportant plusieurs étapes, tout en restant fiables, explicables et utiles dans des applications réelles.