Ingénieur Senior en Données spécialisé dans la modernisation d’architectures de données complexes, l’optimisation des dépenses cloud et le démêlage de pipelines hérités complexes. Que ce soit en tant que travailleur indépendant ou au sein d’une équipe à temps plein, je prends en charge mes projets, de l’architecture au déploiement.

Je m’épanouis dans des environnements difficiles, en apprivoisant les ERP non documentés, en restructurant les coûts de Snowflake et en construisant des maisons de lac évolutives. Je travaille vite, je rencontre mes clients où qu’ils soient (AWS, Azure, GCP), et je propose des plateformes robustes avec un accent sur la maintenabilité.

Victoires récentes :

• Réduire les coûts Snowflake d’un client américain de 60 000 $ par mois en remplaçant Workato + ETL rafraîchissement complet par Airflow + CDC et une maison de lac médaillon sur ClickHouse.

• Migration de ~1 350 objets de données de Snowflake vers ClickHouse en ~5 jours en utilisant des outils personnalisés Python + Gemini/Claude que j’ai développés pour la traduction dialectale, la génération DDL et le débogage d’erreurs.

• A construit un la-de-bord Microsoft Fabric chez HONOR remplaçant les rapports fragiles basés sur Excel dans 1 200+ magasins, avec une sécurité au niveau des rangs, des tableaux de bord pilotés par DAX, et une application interne Flask + PostgreSQL pour les flux de travail d’approbation.

• A livré un pipeline Python + Azure Functions cataloguant 300+ actifs cloud pour un partenaire Microsoft Silver, fermant ainsi la boucle de propriété qui a conduit au démantèlement de ~15 % de l’infrastructure inactive.

La pile dans laquelle je vis : ClickHouse, Snowflake, Airflow, dbt, Redpanda, Kafka, Microsoft Fabric, Power BI, Python, SQL, AWS, Azure, GCP, BigQuery, Docker, Git/CI-CD. Je pratique aussi Go pour les pipelines d’événements et l’analytique (kafka-go, pgx, BigQuery).

Ouvert à des postes seniors/leaders avec des équipes qui construisent des choses sérieuses. Confortable en distance, à travers les fuseaux horaires.