Rahul Saini

Développement full-stack et ingénierie API
• Possède la couche API centrale dans Node.js (NestJS) et TypeScript alimentant les intégrations EHR Epic et Cerner. OAuth 2.0, JWT
Authentification, limitation de vitesse et spécifications OpenAPI sur toute la plateforme.
• Création de tableaux de bord React et d’interfaces administratives pour la gestion des flux de travail des patients, la prise de rendez-vous et la diffusion
Améliorant l’efficacité opérationnelle pour les clients professionnels de la santé aux entreprises.
• Mise en place de microservices pilotés par événements sur AWS SQS et Azure Service Bus avec pipelines de travailleurs asynchrones, files d’attente mortes,
Throttling, et la logique de réessayage. Traitement des événements 3B+ par an sans aucune perte de message.
Communication en temps réel et services à haut débit
• A construit le pipeline IVR en temps réel sur Twilio Conversation Relay (WebSockets), Deepgram STT et ElevenLabs TTS. Hit
500ms de latence p50 avec streaming et traitement asynchrone sur 120M+ utilisateurs simultanés.
• Écrit un service de webhook à haut débit en Go en utilisant des goroutines. Sustain 1 000+ RPS avec latence inférieure à la seconde, Twilio
Intégration, logique de réévaluation et vérification de signature.
Plateforme d’agents GenAI
• Conception d’une plateforme d’agents IA multi-locataires sans code utilisant LangChain, LangGraph et MCP. Permet des flux de travail agents avec
appel d’outils à travers 120M+ profils utilisateurs. Récompensé par 2 prix trimestriels Tech Ninjas.
• Pipeline hybride RAG sur Pinecone vector DB et MongoDB permet la récupération sur 10K+ documents à faible latence en utilisant
files d’attente de messages asynchrones.
Plateforme de chat en direct & Données | Node.js, Socket.IO, Redis, Azure Files
• Système de messagerie de diffusion en temps réel en Node.js utilisant Socket.IO et Redis Pub/Sub à 50 QPS, avec authentification multi-utilisateurs et
Intégration des DSE pour les clients professionnels de la santé en entreprise.
• Réduire la migration des données de 72 heures à moins d'1 heure (réduction de 98 %) en déplaçant 50M+ d’enregistrements par mois sur 50+
Tables MySQL via traitement batch asynchrone et files Azure Queues.
• Échelle du débit quotidien de diffusion à 1M+ de messages de sensibilisation des patients sur 100+ fichiers à haute densité avec limitation et erreurs
Gestion.• Livraison des fonctionnalités de facturation et de reporting dans un délai de deux trimestres, réduisant les tickets de support client de 50 % et améliorant
Précision de la facturation.

• Génération automatisée de réclamations médicales UB04 via Node.js et NestJS, réduisant l’effort manuel de 60 % grâce à la conformité HIPAA.
• Réécrit les requêtes MongoDB avec des index composés et des pipelines d’agrégation. Temps de réponse nettement plus rapides pour
Points de facturation et de réclamations à haute fréquence.
• Flux web OAuth 2.0 intégrés pour la facturation QuickBooks et API d’accès aux documents chiffrés construites via Firebase
Fonctions et stockage.
• A livré des API GraphQL pour le suivi utilisateur en temps réel et développé des composants React réutilisables avec un test Jest à 90 % +
Couverture.