Rajesh Singh

• Expertise pratique étendue sur la plateforme de banque centrale Fiserv ADN, incluant le traitement de comptes, la modélisation de données basée sur les relations et la gestion des transactions en temps réel.
• A dirigé de multiples projets d’implémentation, de mise à niveau et de personnalisation, assurant une intégration fluide avec des applications tierces via DNAcreator.
• Compétent dans la configuration des systèmes, l’optimisation des performances et le dépannage, soutenant les opérations bancaires critiques pour la mission.
• Collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour concevoir et déployer des produits financiers innovants, accélérant ainsi la mise sur le marché et améliorant l’expérience client.
• A fourni formation et mentorat au personnel et aux équipes informatiques, développant ainsi les connaissances institutionnelles à long terme et l’efficacité opérationnelle
• Améliorations pilotées par l’IA – A appliqué des modèles d’IA basés sur Python pour améliorer la surveillance des transactions, les insights clients et l’efficacité opérationnelle.
• Automatisation avec Python – Création de scripts pour la migration de données, les vérifications de l’état du système et l’optimisation des performances, réduisant les temps d’arrêt et les interventions manuelles.

🔧 Compétences techniques
• Fiserv DNA Core Banking Platform – 20 ans d’expérience pratique en mise en œuvre, personnalisation et optimisation
• DNAcreator – Compétent dans le développement et le déploiement d’applications personnalisées pour étendre les fonctionnalités principales
• Modélisation relationnelle des données – Maîtrise solide de la structure de données basée sur les relations de l’ADN pour obtenir des insights clients
• Traitement des transactions en temps réel – Compétent dans la configuration et le support des opérations bancaires 24h/24 et 7j/7
• Configuration du système et optimisation des performances – Garantir la scalabilité, la fiabilité et l’efficacité des systèmes centraux
• Intégration et interopérabilité – Connectivité transparente avec des applications fintech et entreprises externes
• Formation & mentorat – Expérience dans l’accompagnement d’équipes et le développement des connaissances institutionnelles sur la plateforme ADN

IA et apprentissage automatique
• GitLab Copilot AI – Vaste expérience dans l’utilisation du codage assisté par IA pour le développement C# et PL/SQL, améliorant la productivité et la qualité du code.
• Développement C# – Compétent dans la création d’applications d’entreprise, d’API et de scripts d’automatisation avec un support piloté par l’IA.
• Programmation PL/SQL – Compétent dans l’écriture de requêtes optimisées, de procédures stockées et de logiques de base de données avec des améliorations assistées par Copilot.
• Développement alimenté par IA – Expertise dans l’accélération de la livraison de logiciels en intégrant Copilot dans les flux de travail quotidiens, réduisant le travail manuel et améliorant la précision.
• Développement Python – Compétent dans la création de scripts, d’API et d’applications pilotées par les données.
• IA & Apprentissage Automatique – Expérience pratique avec des bibliothèques Python telles que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn pour développer des modèles prédictifs et des solutions intelligentes.
• Analyse et visualisation de données – Expert dans l’utilisation de Pandas, NumPy et Matplotlib pour le traitement des données et l’obtention d’informations.
• Développement alimenté par l’IA – Exploitant des frameworks d’IA basés sur Python pour accélérer la livraison des logiciels, automatiser les tâches répétitives et améliorer la prise de décision.
• Développement d’IA générative – Expérience pratique avec de grands modèles de langage (LLM) tels que GPT et Copilot AI pour la génération de code, la documentation et la conception de solutions.
• Ingénierie des prompts – Experte dans la conception d’invites efficaces pour optimiser les résultats pilotés par l’IA pour le développement logiciel et les applications financières.
• Architecture assistée par IA – Exploitant l’IA générative pour accélérer la conception de solutions, automatiser les spécifications techniques et améliorer la productivité des projets d’entreprise.
• Intégration avec les systèmes bancaires – Utilisation de l’IA générative pour améliorer l’engagement client, automatiser les rapports et rationaliser les flux de travail de la banque centrale ADN