Aspirant ingénieur IA/ML spécialisé dans les systèmes agents et l’évaluation, soutenu par une solide base en ingénierie logicielle full-stack (React.js, Spring Boot, Node.js). Expérimenté dans la conception de workflows multi-agents utilisant CrewAI et la construction de harnais d’évaluation rigoureux combinant des correcteurs basés sur le code (pytest, CI/CD) et des métriques LLM-as-a-judge. Rapide à apprendre, très adaptable, et passionné par la création et la mise en valeur de solutions d’IA fiables