Reeha Poudyal

Reeha Poudyal

Katmandou, Népal

Reeha Poudyal

Ingénieur en IA ML, assistant de recherche
Ingénieur IA dédié avec un an d’expérience spécialisée en R&D dans le développement et l’optimisation de modèles d’apprentissage automatique. Je fais le lien entre la recherche complexe et les outils métier fonctionnels. Mon expertise réside dans la création de pipelines RAG (Génération Augmentée par Récupération), l’ajustement fin des LLM et l’automatisation de workflows avec LangChain et Python. Je ne me contente pas de construire des maquettes ; Je construis des solutions évolutives, efficaces et prêtes à la production. Transformons vos données en un avantage concurrentiel.

Horaires de travail

  • Lundi:09h30 à 18h00
  • Mardi:09h30 à 18h00
  • Mercredi:09h30 à 18h00
  • Jeudi:09h30 à 18h00
  • Vendredi:09h30 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
  • Ingénieur IA | Spécialiste en R&D
    Ingénieur IA orienté résultats avec un B.Tech en intelligence artificielle de l’Université de Katmandou et un an d’expérience professionnelle en R&D. Je suis spécialisé dans le développement de bo ...
En tant qu’ingénieur R&D IA junior depuis un an, je me suis spécialisé dans la prise de recherches avancées en IA et la transforme en prototypes fonctionnels prêts à la production. Mon travail s’est concentré sur l’IA générative, les grands modèles de langage (LLM) et la vision par ordinateur. Je suis excellent dans le développement d’un modèle d’IA optimisé fonctionnel, l’expérimentation de l’ingénierie des prompts et l’optimisation des architectures RAG pour résoudre des problèmes métier complexes. Je suis à l’aise dans des environnements dynamiques où je dois apprendre et déployer rapidement les derniers frameworks d’IA.
Je suis titulaire d’un B.Tech en intelligence artificielle de l’Université de Katmandou, où je me suis spécialisé dans le lien entre la recherche académique et les applications d’IA évolutives. Ma formation était fortement axée sur des projets, ce qui m’a permis d’acquérir une expérience pratique en vision par ordinateur, LLM et RAG, ainsi qu’en analyse de Big Data. Cette base solide, combinée à mon expérience en R&D, me permet d’architecturer des solutions d’IA à la fois mathématiquement solides et commercialement viables.
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