Je suis étudiant en informatique avec une solide base en développement backend et résolution de problèmes concrets. J’ai une expérience pratique dans la création d’applications évolutives utilisant Node.js, Django et des technologies web modernes. Mon travail inclut le développement d’un système de détection deepfake utilisant LSTM et ResNet50, ainsi que la contribution à des fonctionnalités de niveau production telles que les notifications en temps réel et l’optimisation de l’API. J’aime concevoir des systèmes efficaces et transformer des problèmes complexes en solutions pratiques. Je m’intéresse particulièrement à la création d’applications performantes et axées sur les produits.