Présentation
Grâce à une solide formation en informatique et en mathématiques appliquées, je fais le lien entre les modèles de machine learning et des logiciels full-stack performants et faciles à utiliser.
Voici comment je peux vous aider :
• Ingénierie du machine learning et de l’IA :
- Modèles prédictifs sur mesure et prévisions de séries temporelles (PyTorch LSTM, scikit-learn).
- Traitement de données multimodales, OCR (EasyOCR), vision par ordinateur (OpenCV) et pipelines de classification.
- Intégration fluide de l’IA et des LLM à vos systèmes existants.
• Développement web full-stack :
- Backends asynchrones performants avec Python (FastAPI, asyncio, Pydantic, PostgreSQL/SQLite).
- Tableaux de bord et interfaces d’analyse modernes et adaptatifs avec React 18, TypeScript et Recharts.
- API REST claires, optimisées pour l’inférence de modèles en direct et une faible latence.
• Automatisation web et bots Telegram :
- Bots Telegram prêts pour la production avec aiogram 3 (workflows FSM complexes, webhooks et commandes interactives).
- Analyseurs et scrapers web à haut débit avec Playwright et aiohttp, conçus pour gérer les protections anti-bot et les limites de débit.
• DevOps et déploiement :
- Conteneurisation complète avec Docker et Docker Compose pour un déploiement simple en une commande.
- Architecture logicielle modulaire et facile à maintenir, avec un typage strict.
Projets récents :
- Nostradamus : plateforme web full-stack de prévision de la demande, avec prévisions automatisées de séries temporelles (PyTorch), endpoints FastAPI asynchrones et visualisation dynamique avec React 18.
- Enterprise Multimodal Sentinel : pipeline d’IA combinant l’analyse MIME, l’OCR et la vision par ordinateur, avec d’excellents scores ROC-AUC et F1.
Je privilégie la rapidité d’exécution, un code propre et maintenable, ainsi qu’une communication proactive. N’hésitez pas à me faire part des besoins de votre projet — concrétisons votre vision !
