rushabh trivedi

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Hyderabad, Inde

rushabh trivedi

Développeur Full Stack Axé sur le backend
Catégorie : Développement web
Je suis un ingénieur en développement logiciel innovant avec une expertise spécialisée en architectures backend Python (Django/FastAPI) et Node.js (MERN). Un bilan éprouvé dans la création de microservices évolutifs, des passerelles de paiement Fintech à haut débit et des systèmes d’intelligence documentaire pilotés par l’IA. Expert en intégrations PostgreSQL, Redis et AWS, avec un accent sur la fourniture de solutions événementielles pour des environnements à forte concurrence concurrentielle.

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
• Développement de systèmes backend pour les produits fintech Paycio et Indoex, supervisant 20+ microservices et leurs API pour gérer les demandes à haut débit dans les marchés émergents.
• Création d’API évolutives utilisant Node.js/Express.js + SQL pour l’authentification, le KYC, les portefeuilles multi-devises, les dépôts, les retraits et les règlements, avec un accent sur l’architecture modulaire.
• Utilisation de Redis pour les stratégies de mise en cache, la limitation de débit et le courtage de messages afin d’optimiser la performance du système et d’assurer la fiabilité de la base de données.
• Mise en place d’une communication bidirectionnelle en temps réel avec Socket.IO pour des mises à jour en direct et des notifications dans les carnets d’ordres en direct et les exécutions de transactions.
• Développement de plus de 20 nouvelles API REST Django et amélioré plus de 35 API existantes basées sur Django avec PostgreSQL pour la plateforme phare d’intelligence de facturation de Clickbacon, mettant l’accent sur la modularisation et une architecture propre.
• Optimisation de l’infrastructure utilisant la conteneurisation Docker, le SDK AWS pour les intégrations cloud, et Celery pour une gestion efficace des événements asynchrones.
• Création de tableaux de bord Grafana utilisant des requêtes SQL personnalisées pour surveiller les données système en temps réel.
• Mise en œuvre d’un système d’identification de documents basé sur OpenAI CLIP basé sur la preuve de concept, qui filtre avec succès 1000+ faux documents chaque mois, en se concentrant sur une efficacité optimale.
• Innovation d’une méthode permettant un traitement OCR mille fois plus rapide pour des documents spécifiques en implémentant une logique conditionnelle ciblée avec la bibliothèque PyMuPDF (fitz).
• Assurer la stabilité des systèmes de migration de données grâce à des processus complets de test et de débogage.
  • 🇬🇧 Anglais
  • 🇮🇳 Hindi
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