Rutuja Meshram

Ingénieur ML & Data Scientist

Catégorie : Intelligence artificielle (IA)

Je suis data scientist et ingénieur en apprentissage automatique, spécialisé dans la modélisation prédictive haute précision et les architectures d’apprentissage profond. Avec un classement mondial de 30e sur 172 équipes dans le Kaggle Dig4Bio Raman Transfer Learning Challenge, j’apporte une rigueur analytique de classe mondiale à chaque projet que je réalise.

Ma proposition de valeur fondamentale :

Résultats axés sur la précision : J’ai développé des modèles diagnostiques et industriels atteignant une précision de 99,9 %, garantissant la fiabilité dans des environnements à enjeux élevés comme la santé et la finance.

Pipelines ML full-stack : Je gère tout, du nettoyage complexe de données et EDA au déploiement de réseaux de neurones artificiels (ANN) et de modèles de vision par ordinateur.

Expertise dans le domaine : Expérience dans la construction de systèmes de rotation client bancaire, la maintenance prédictive pour l’IoT industriel et l’analyse d’imagerie médicale.

Je ne me contente pas de construire des maquettes ; Je construis des solutions qui fournissent un ROI mesurable et des insights clairs et basés sur les données.

Afficher le n° de téléphone + email

Horaires de travail

Lundi:08h00 à 18h00
Mardi:08h00 à 18h00
Mercredi:08h00 à 18h00
Jeudi:08h00 à 18h00
Vendredi:08h00 à 18h00
Samedi:08h00 à 18h00
Dimanche:00h00 à 00h00

Services

Solutions avancées d’apprentissage automatique et d’analytique prédictive
5 $ - Par heure
Je propose des services d’IA et d’apprentissage automatique de haute précision conçus pour résoudre des défis commerciaux complexes. En tant que Top 30 mondial du Kaggle Ranker, je me spécialise dans ...

Certificats

La science des données avec l’IA générative 22/05/2025
Science des données avec IA générative | Wallah physique (compétences de travail de prêt)
ID de la propriété : 32ce1277-4e25-493e-8cf2-64359fb57989
Date d’achèvement : mai 2025
Aperçu du cours :
Ce programme intensif, réalisé dans le cadre de la cohorte de juin 2024, s’est concentré sur l’intégration des méthodologies traditionnelles de la science des données avec des technologies d’IA générative de pointe. Le programme a été conçu pour combler le fossé entre l’analyse des données et la mise en œuvre de grands modèles de langage (LLM) afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes.
Compétences clés acquises : Intégration de l’IA générative : Acquisition d’une expérience pratique dans l’utilisation de l’IA générative pour améliorer les flux de travail des données et la modélisation prédictive.
Data Science de bout en bout : Maîtrisé l’ensemble du cycle de vie des projets de données, du prétraitement des données et de l’analyse exploratoire jusqu’au déploiement du modèle.
Analytique avancée : A développé une maîtrise technique dans l’utilisation de Python et de frameworks d’apprentissage automatique pour extraire des insights exploitables à partir de données structurées et non structurées.
Pratiques standard de l’industrie : A complété le programme sous la supervision de PW Skills, assurant l’alignement avec les exigences actuelles du marché pour les postes pilotés par l’IA.