Samuel Berchie

Je suis ingénieur en IA et apprentissage automatique, data scientist et chercheur, avec environ trois ans d’expérience appliquée dans le développement de solutions d’apprentissage automatique et profond pour des problèmes réels. Mon travail couvre l’analyse de données, la modélisation prédictive, la vision par ordinateur, le traitement des signaux biomédicaux, le traitement automatique du langage naturel (NLP), les grands modèles de langage (LLM) et le développement d’IA fondé sur la recherche.
J’ai de l’expérience dans l’utilisation des données tout au long du cycle de vie de l’apprentissage automatique, notamment le nettoyage des données, l’analyse exploratoire, l’ingénierie des caractéristiques, l’analyse statistique, le développement de modèles, l’expérimentation, l’évaluation et le déploiement. J’utilise Python et SQL ainsi que des bibliothèques et frameworks tels que Pandas, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow et Keras pour créer, évaluer et améliorer des solutions fondées sur les données.
Ma boîte à outils technique comprend Python, SQL, PyTorch, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Fastai, Hugging Face, LangChain, Ollama, Git, Docker, MLflow, Weights & Biases, PostgreSQL, MongoDB, SQLite, Flask, FastAPI et Streamlit.