Présentation
Grâce à des projets pratiques intensifs, j’ai acquis de solides bases dans le cycle complet de l’analyse de données, de l’extraction depuis des bases de données et du nettoyage rigoureux jusqu’à la visualisation avancée et à la résolution de problèmes.
Compétences principales :
Nettoyage et préparation des données : transformer des données désordonnées et non structurées en formats fiables et prêts à être analysés.
Analyse exploratoire des données (EDA) : examiner les schémas statistiques, les tendances et les écarts dans les données.
SQL et bases de données : rédiger des requêtes SQL efficaces pour extraire et modifier des données dans des bases de données relationnelles.
Tableaux de bord et visualisation : concevoir avec Tableau des tableaux de bord interactifs et percutants afin de communiquer clairement les résultats aux décideurs.
Automatisation et analyse avancée : utiliser Python et les fonctions avancées d’Excel pour traiter les données et en tirer des informations statistiques approfondies.
Outils techniques : SQL, Python, Excel avancé, Tableau.
Méthodes : préparation des données, EDA, analyse statistique et reporting.
Portfolio
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