
Shakeel Ur Rehman
Shakeel Ur Rehman
Apprentissage profond à partir de la détection d’objets et de l’image
classification vers analyse vidéo en temps réel.
🔍 Ce que j’offre :
- Entraînement personnalisé du modèle YOLOv8 / YOLO11 sur votre jeu de données
- Détection d’objets multi-classes (images et vidéo en direct)
- Classification des images avec une grande précision (CNN, ResNet, etc.)
- Préparation, annotation et augmentation de jeux de données
- Optimisation de modèles pour les dispositifs en périphérie (Raspberry Pi, Jetson)
- Intégration REST API via FastAPI pour le déploiement en production
- Livrables : modèle entraîné (.pt), code, documentation
✅ Parmi ses travaux passés figurent :
- Système de détection d’armes et de menaces (93,6 % mAP) pour
Surveillance des villes intelligentes
- Analyse d’image médicale (détection d’IRM cérébrale de tumeurs)
- Détection des maladies des feuilles fruitières à l’aide de CNN personnalisé
💼 Je travaille avec des startups, des chercheurs et des entreprises
besoin de systèmes de vision IA fiables.
Livraison rapide. Code propre. De vrais résultats.
Portfolio
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
- Je construis des solutions de vision par ordinateur personnalisées en utilisant YOLOv8 et Apprentissage profond — à partir de la détection d’objets et de l’image classification vers analyse vidéo en t ...
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