Shannon  Wangari

Shannon Wangari

Nairobi, Kenya

Shannon Wangari

Data scientist
Catégorie : Base de données
Je suis un Data Scientist de niveau junior à intermédiaire avec de solides compétences analytiques et une solide base en mathématiques et analyse de données. J’aide les entreprises à transformer des données brutes en insights pertinents qui favorisent une prise de décision intelligente et la croissance de l’entreprise.
Avec une expérience pratique sur des projets d’analyse de données, je comprends comment nettoyer, organiser, analyser et interpréter des données pour résoudre des problèmes concrets. Je me concentre sur la précision, la clarté et la délivrance de résultats faciles à comprendre et exploitables.
Mes services incluent :
Nettoyage et préparation des données
J’organise et nettoie des ensembles de données désordonnés en traitant les valeurs manquantes, en supprimant les doublons, en corrigeant les erreurs et en préparant les données pour analyse.
Analyse exploratoire des données (EDA)
J’analyse des ensembles de données pour identifier des schémas, des tendances et des relations qui peuvent aider les entreprises à comprendre leurs performances et leurs opportunités.
Visualisation et Reporting des Données
Je crée des graphiques, des tableaux de bord et des rapports clairs qui présentent des données complexes de manière simple et professionnelle en utilisant Excel, Python ou Power BI.
Modélisation prédictive et apprentissage automatique
Je construis des modèles d’apprentissage automatique de base à intermédiaire, tels que des modèles de régression et de classification, pour prévoir les tendances, prédire les résultats et soutenir la planification d’entreprise.
SQL & Requêtes de bases de données
J’écris des requêtes SQL pour extraire des informations utiles des bases de données et générer des rapports métier.
Analyse des affaires et des clients
J’analyse les données de ventes, le comportement des clients et les données opérationnelles afin de fournir des informations qui améliorent l’efficacité et la rentabilité.
Outils et technologies :
Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib)
SQL
Excel
Power BI
En tant que Data Scientist en pleine croissance, j’améliore continuellement mes compétences et je reste à jour avec les outils et techniques de données modernes. Je suis attentif aux détails, fiable et engagé à livrer un travail de haute qualité dans les délais.
Mon objectif est d’aider les entreprises à prendre des décisions basées sur les données avec confiance et clarté.

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
0.0 (0)
0
0
0
0
0
⚠️
Merci de vous connecter en tant que client pour pouvoir donner votre avis