Je suis architecte système d’IA d’entreprise, spécialisé dans la transformation de processus métier statiques en plateformes intelligentes et autonomes, propulsées par l’orchestration multi-agents et l’IA générative. Alors que de nombreuses entreprises utilisent des outils d’IA fragmentés, je construis des écosystèmes complets et sécurisés qui comprennent, raisonnent et agissent pour générer des résultats commerciaux mesurables.

Parmi les succès récents des entreprises figurent :
Réduire les coûts d’inférence de l’IA de ~38 % et diminuer la latence du pipeline RAG de ~40 % grâce à la recherche hybride et à l’optimisation de l’infrastructure sur les machines virtuelles Azure.
Architecture d’un middleware IA centralisé avec validation hybride, n’obtenant aucun faux positif et une précision de détection de ~95 % pour une exécution multi-agent sécurisée.
Contribuant à des correctifs de logique de base et d’authentification au protocole Python Google A2A, garantissant une interopérabilité sécurisée entre agents autonomes.
Je suis spécialisé dans la conception de systèmes évolutifs qui privilégient l’économie d’inférence, la sécurité des données et la conformité. Voyons comment nous pouvons construire votre infrastructure d’IA personnalisée et prête pour la production.