Shiv Behera

Shiv Behera

Bangalore, Inde

Shiv Behera

Data Scientist | ML & Automatisation
Je suis expert en data science et apprentissage automatique, dédié à la fourniture de solutions basées sur les données alliant rigueur mathématique et automatisation pratique. Je suis spécialisé dans l’ensemble du cycle de vie des données — de l’extraction automatisée à la modélisation prédictive.

EXPERTISE PRINCIPALE :

APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE & IA : Développement de modèles de bout en bout utilisant Scikit-learn, Pandas et NumPy.

ANALYSE STATISTIQUE : Expertise en probabilité, algèbre linéaire et métriques de validation telles que la statistique KS et l’indice de stabilité des populations (PSI).

ANALYSE EXPLORATOIRE DES DONNÉES (EDA) : Transformer des ensembles de données brutes en insights métier exploitables.

CAPACITÉS TECHNIQUES :

WEB SCRAPING : Scripts Python personnalisés (BeautifulSoup/Scrapy) pour collecter des données de n’importe quelle source publique.

GESTION DE BASE DE DONNÉES : Conception de schémas PostgreSQL structurés et gestion de pipelines de données avec SQLAlchemy.

AUTOMATISATION : Rationaliser les tâches répétitives en utilisant Python pour améliorer l’efficacité des flux de travail.

POURQUOI M’AVOIR CHOISI ?

Je ne me contente pas de livrer du code ; j’assure la précision. Que vous ayez besoin d’un modèle ML sophistiqué ou d’un extracteur de données robuste, je veille à ce que le résultat soit propre, mathématiquement solide et prêt à être produit.

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
Spécialisé en informatique avec un accent principal sur la science des données et l’intelligence artificielle.

Cours et compétences pertinents :

Mathématiques avancées : Algèbre linéaire, probabilité et inférence statistique (axé sur GATE DA).

Apprentissage automatique : implémentation de modèles supervisés et non supervisés utilisant Python.

Gestion de bases de données : expertise en PostgreSQL et SQLAlchemy pour les architectures de données évolutives.

Travail de projet : Développement de systèmes multi-locataires et de pipelines automatisés d’extraction de données.

Grâce à ce diplôme, j’ai construit une solide base sur la rigueur mathématique requise pour un niveau avancé en Data Science et en ingénierie ML.
  • 🇬🇧 Anglais
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