Shiv Behera
Shiv Behera
EXPERTISE PRINCIPALE :
APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE & IA : Développement de modèles de bout en bout utilisant Scikit-learn, Pandas et NumPy.
ANALYSE STATISTIQUE : Expertise en probabilité, algèbre linéaire et métriques de validation telles que la statistique KS et l’indice de stabilité des populations (PSI).
ANALYSE EXPLORATOIRE DES DONNÉES (EDA) : Transformer des ensembles de données brutes en insights métier exploitables.
CAPACITÉS TECHNIQUES :
WEB SCRAPING : Scripts Python personnalisés (BeautifulSoup/Scrapy) pour collecter des données de n’importe quelle source publique.
GESTION DE BASE DE DONNÉES : Conception de schémas PostgreSQL structurés et gestion de pipelines de données avec SQLAlchemy.
AUTOMATISATION : Rationaliser les tâches répétitives en utilisant Python pour améliorer l’efficacité des flux de travail.
POURQUOI M’AVOIR CHOISI ?
Je ne me contente pas de livrer du code ; j’assure la précision. Que vous ayez besoin d’un modèle ML sophistiqué ou d’un extracteur de données robuste, je veille à ce que le résultat soit propre, mathématiquement solide et prêt à être produit.
Horaires de travail
- Lundi:08h00 à 18h00
- Mardi:08h00 à 18h00
- Mercredi:08h00 à 18h00
- Jeudi:08h00 à 18h00
- Vendredi:08h00 à 18h00
- Samedi:Non disponible
- Dimanche:Non disponible
Cours et compétences pertinents :
Mathématiques avancées : Algèbre linéaire, probabilité et inférence statistique (axé sur GATE DA).
Apprentissage automatique : implémentation de modèles supervisés et non supervisés utilisant Python.
Gestion de bases de données : expertise en PostgreSQL et SQLAlchemy pour les architectures de données évolutives.
Travail de projet : Développement de systèmes multi-locataires et de pipelines automatisés d’extraction de données.
Grâce à ce diplôme, j’ai construit une solide base sur la rigueur mathématique requise pour un niveau avancé en Data Science et en ingénierie ML.
- 🇬🇧 Anglais




