Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données en utilisant Python et Docker pour automatiser l’ingestion de données
et le traitement.

Travailler avec BigQuery comme un entrepôt de données central pour stocker, transformer et préparer les données
Analyses et cas d’utilisation en apprentissage automatique.

Développer et maintenir des modèles de données et des structures de bases de données dans MySQL et MongoDB pour le soutenir
Backends d’applications mobiles.
Appliquez des techniques d’apprentissage automatique pour extraire des insights et optimiser la prise de décision basée sur les données.

Construisez des vues de reporting et des visualisations en utilisant Looker pour soutenir les parties prenantes métier avec
Des analyses exploitables.

Implémentez l’automatisation des flux de travail en utilisant n8n pour intégrer les API, déclencher les flux de données et améliorer
l’efficacité des processus.