Étudiants en IA et Data Science avec une expérience pratique dans la conception de systèmes d’apprentissage automatique de bout en bout, de pipelines de vision par ordinateur (utilisant OpenCV, PyTorch et TensorFlow), et d’applications alimentées par LLM (LangChain, RAG, APIs OpenAI). Compétent en prétraitement des données, optimisation de modèles et déploiement utilisant FastAPI, Docker et les plateformes cloud (AWS/GCP). Passionné par la traduction d’algorithmes complexes en solutions évolutives et prêtes à la production, qui répondent à des défis concrets — de l’inspection visuelle automatisée au traitement intelligent des documents. Recherche d’opportunités pour concevoir des systèmes d’IA robustes qui engendrent un impact mesurable dans des environnements dynamiques et interfonctionnels.