Sohaib Farooq

Sohaib Farooq

Islamabad, Pakistan

Sohaib Farooq

Construire des agents IA autonomes et des pipelines RAG personnalisés
Je suis spécialisé dans la transformation de données commerciales fragmentées en systèmes d’intelligence autonomes et performants qui génèrent un retour sur investissement mesurable. En concevant des pipelines RAG (Génération Augmentée par Récupération) personnalisés et des workflows agentiques, je permets à votre entreprise de « communiquer » avec ses documents privés et d’automatiser des tâches de raisonnement complexes allant au-delà des simples chatbots vers une automatisation véritablement intelligente. Mon approche intègre une expertise approfondie en Data Science et Deep Learning, me permettant de construire des systèmes incluant l’analytique prédictive, la vision par ordinateur pour le traitement visuel des données, et des MLOps de niveau entreprise pour un déploiement fluide sur AWS ou GCP. Que vous deviez optimiser un LLM local pour l’efficacité des coûts ou déployer un système multi-agents pour gérer la génération de prospects et le rapport, je propose des solutions prêtes à la production qui comblent le fossé entre la recherche en IA de pointe et la croissance réelle des entreprises.

Horaires de travail

  • Lundi:08h00 à 18h00
  • Mardi:08h00 à 18h00
  • Mercredi:08h00 à 18h00
  • Jeudi:08h00 à 18h00
  • Vendredi:08h00 à 18h00
  • Samedi:Non disponible
  • Dimanche:Non disponible
J’étais responsable de la conception et du développement de pipelines basés sur RAG, d’agents et d’applications alimentées par l’IA, ainsi que de la construction et du déploiement de systèmes backend pour les supporter.
Projets clés :
. J’ai développé un pipeline RAG multi-requête utilisant LangFlow pour réduire les hallucinations, avec Qdrant comme stockage vectoriel pour les embeddings.
. J’ai développé et déployé des API backend pour un chatbot de plateforme de vente en utilisant les techniques RAG, FastAPI, Docker et AWS.
. Conception et mise en œuvre complète de l’arrière-plan d’une application de gestion de projet alimentée par LLM utilisant LangChain.
. A aidé au développement d’un système multi-agents et à plusieurs tâches d’automatisation utilisant n8n et Zapier.
. A mené plusieurs tâches de développement front-end en utilisant Bubble.io.
Je suis resté membre de plusieurs clubs étudiants de premier plan de l’Air University, Islamabad, notamment la Air University Data & AI Society (AUDAS) en tant que responsable des médias et du marketing, ainsi que des groupes de développeurs Google sur le campus de l’Air University en tant que membre de l’équipe Al (AL).
Au cours de mon parcours passionnant à l’AUDAS, j’ai géré et organisé avec succès de nombreux événements pour des organisations renommées telles que SAP Solutions, IGNITE et Youth Club.
  • 🇬🇧 Anglais
  • 🇲🇦 Arabe
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