Je suis architecte de solutions avec environ cinq ans d’expérience dans la conception de solutions cloud, données et IA, avec un fort accent sur Google Cloud Platform (GCP). Je suis spécialisé dans la création d’architectures évolutives pour le flux de données, l’analytique, les systèmes d’IA et les applications d’entreprise, travaillant souvent dans des postes de prévente et de conception de solutions où je traduis les exigences métier en architectures techniques et solutions cloud optimisées pour les coûts.

J’ai de l’expérience dans la conception de systèmes impliquant des plateformes IoT, du traitement de données en temps réel, des services d’apprentissage automatique et des déploiements basés sur des microservices utilisant des technologies telles que les plateformes de streaming, les pipelines de données, Kubernetes et les services cloud gérés. Mon travail inclut la conception architecturale, l’estimation des coûts, le développement de propositions techniques et l’engagement des parties prenantes afin de garantir que les solutions répondent aux objectifs techniques et métier.

Je poursuis également un doctorat axé sur les jumeaux numériques cognitifs, en recherchant une approche basée sur une plateforme appelée jumeau numérique cognitif en tant que service (CDTaaS) pour déployer des jumeaux numériques intelligents dans des environnements d’analytique d’entreprise.

En plus de mon travail professionnel, j’ai un esprit entrepreneurial et je développe une plateforme multi-cloud de tarification et d’architecture visant à améliorer la transparence dans l’estimation des coûts cloud et à aider les organisations à concevoir des solutions cloud optimisées pour des fournisseurs tels que Google Cloud, AWS, Azure et Alibaba Cloud.

Je suis passionné par la création de systèmes intelligents et évolutifs qui combinent infrastructure cloud, plateformes de données et IA pour résoudre des problèmes complexes d’entreprise.